Question

什么是防止python的json库在遇到不知道如何序列化的对象时抛出异常的好方法？

我们使用json来序列化dict对象，有时json库无法识别对象的属性，导致它抛出异常。如果它只是跳过dict的属性而不是抛出异常，而不是抛出异常。它可以将属性值设置为“无”甚至是消息：“无法序列化”。

现在，我知道如何执行此操作的唯一方法是明确识别并跳过json可能遇到的每种数据类型，这会使其抛出异常。如您所见，我将datetime个对象转换为字符串，但也跳过shapely库中的某些地理点对象：

import json
import datetime
from shapely.geometry.polygon import Polygon
from shapely.geometry.point import Point
from shapely.geometry.linestring import LineString

# This sublcass of json.JSONEncoder takes objects from the
# business layer of the application and encodes them properly
# in JSON.
class Custom_JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    # Override the default method of the JSONEncoder class to:
    # - format datetimes using strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
    # - de-Pickle any Pickled objects
    # - or just forward this call to the superclass if it is not
    #   a special case object
    def default(self, object, **kwargs):
        if isinstance(object, datetime.datetime):
            # Use the appropriate format for datetime
            return object.strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
        elif isinstance(object, Polygon):
            return {}
        elif isinstance(object, Point):
            return {}
        elif isinstance(object, Point):
            return {}
        elif isinstance(object, LineString):
            return {}

        return super(Custom_JSONEncoder, self).default(object)

Answer 1

这应该做你想要的。您可以在全能返回之前添加特殊情况，或自定义后备值。

import json
import datetime


class Custom_JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj, **kwargs):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            # Use the appropriate format for datetime
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %I:%M%p')
        return None

Answer 2

如果您不想引发TypeError，可以省略对json.JSONEncoder.default（）的调用。 default()仅针对json不知道如何序列化的对象调用。

Answer 3

我认为这样会很好：

class Rectangle(object):
    def to_json(self):
        return {}

class Custom_JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self,  obj, **kwargs):
        if hasattr(obj, 'to_json'):
            return obj.to_json()
        ...

你需要向其他类添加方法，但对我来说这很好。

防止JSON序列化在Python中抛出异常

3 个答案: