在HashMap / Hashtable / ArrayList中处理大量对象时内存不足

Question

我正在开发一个项目，需要在HashMap / Hashtable / ArrayList中加载数千个对象的数据。小应用程序没有问题，但在大型应用程序中 内存不足 。

请建议如何处理这种情况？

Answer 1

为什么它需要在内存中？我会说使用随机访问文件。

Answer 2

我想知道您的要求，为什么同时加载数千个对象很重要？你能提供更多关于它的细节吗？也许您的实现可以重做，这样您就不需要在内存中加载那么多对象了。

Answer 3

不要立即将所有数据读入内存，或者在执行前扩展可用内存。

您无法以编程方式增加堆大小。

Answer 4

要么必须增加内存，要么必须检查代码是否存在应用程序创建许多对象（可能在循环中）的某个点。如果有，则取消该对象（确保它不会影响您的应用程序流程）。另一种选择是尝试使用较轻的对象（例如，如果可以正确覆盖toString（）方法，则可以使字符串对象更轻。这也可以提高应用程序的性能）

Answer 5

您可以使用缓存系统，例如ehcache。这样可以控制所使用的“记忆”。还有其他缓存实现，ehcache可能不适合您的需求。