我想维护一个字符串列表,并继续检查它们在列表中的不同变量。
我正在做的是:
li=[one,two,three]
for x in different_x_values:
if(x in li):
print 'yes'
是否有比使用x in li
更快的方法来检查某些字符串是否在某些其他字符串集合中?
答案 0 :(得分:4)
检查更新的python版本中的内置“set()”数据类型 - 我认为它应该比列表更快。字典键曾经是快速的方式,但我认为现在设置相同或更快,所以如果你正在使用2.5之前版本的python你可能会做以下事情(无论什么值在dict是):
li = {'one':1, 'two': 1, 'three':1}
for x in different_values:
if x in li:
print 'yes'
更新版本,只需将li设为set()。
答案 1 :(得分:4)
使用set
对象。
Python2> s = set(["one", "two", "three"])
Python2> "one" in s
True
Python2> s2 = set(["three", "four", "five"])
路口:
Python2> s & s2
set(['three'])
Python2> x = "three"
Python2> x in s & s2
True
我认为这就是你想要的,两套的交集。如果您了解设置对象,那么意图也更具可读性。
答案 2 :(得分:4)
print set(different_values).intersection(li)
应该工作相同......可能会更快..
>>> other_values = ["franks","pies","pie","beans"]
>>> li = ["apple","pie","franks","and","beans"]
>>> set(other_values).intersection(li)
set(['franks', 'beans', 'pie'])
这里有一些基准
In [1]: other_values = range(1000)
In [2]: li = range(500,1000)
In [3]: %timeit set(other_values).intersection(li)
10000 loops, best of 3: 78.6 us per loop
In [4]: %timeit [x for x in other_values if x in li]
100 loops, best of 3: 8.7 ms per loop
In [5]: %timeit set(other_values) & set(li)
10000 loops, best of 3: 97.6 us per loop
看起来像集合交叉点非常快
答案 3 :(得分:1)
我相信你已经得到了答案,这是为了完整起见。出于好奇,我对所提到的方法进行了测试,得到了以下结果。
尺寸=主列表的尺寸
setopttime:使用s1& s2的那个
setintersectiontime:使用交叉操作的人
bruteforcetime:burte force time
大小= 1000
setoptime:0:00:00.001000
setintersectiontime:0:00:00.001000
bruteforcetime:0:00:00.005000
大小= 10000个
setoptime:0:00:00.001000
setintersectiontime:0:00:00.010000
bruteforcetime:0:00:00.367000
尺寸= 100000个
setoptime:0:00:00.001000
setintersectiontime:0:00:00.115000
bruteforcetime:0:00:35.444000
方法1(setopttime)获胜。如果你想检查,这是代码。
import timeit
import datetime
def getList(size):
s=[]
for i in range(size):
s.append(str(i))
return s
def getSubList(size):
s=[]
for i in range(size/2):
s.append(str(i))
return s
def testSet(size):
s=set(getList(size))
sublist=set(getSubList(size))
list(s&sublist)
def testIntersection(size):
s=set(getList(size))
sublist=set(getSubList(size))
list(s.intersection(sublist))
def bruteForce(size):
s=getList(size)
sublist=getSubList(size)
final=[]
for elem in sublist:
try:
if s.index(elem)!=-1:
final.append(elem)
except ValueError:
pass
currentsize=1000
for i in range(3):
t1=datetime.datetime.now()
testSet(1000)
t2=datetime.datetime.now()
testIntersection(currentsize)
t3=datetime.datetime.now()
bruteForce(currentsize)
t4=datetime.datetime.now()
print "Size="+str(currentsize)
print "setoptime:"+str(t2-t1)
print "setintersectiontime:"+str(t3-t2)
print "bruteforcetime:"+str(t4-t3)
currentsize=currentsize*10