从数据库中,我正在尝试查找过去X天内已更新的个人资料,并根据日期对其进行分组。
我的SQL结构如下所示:
id(int)
date_modified(日期)
产生如下结果:
+----+---------------+
| id | date_modified |
+----+---------------+
| 86 | 2012-06-22 |
| 87 | 2012-06-22 |
| 88 | 2012-06-22 |
| 89 | 2012-06-22 |
| 63 | 2011-10-31 |
| 72 | 2012-02-06 |
| 60 | 2011-10-17 |
| 71 | 2012-02-29 |
| 69 | 2011-11-18 |
| 76 | 2012-02-29 |
| 70 | 2011-11-18 |
| 75 | 2012-02-29 |
| 73 | 2012-02-06 |
| 74 | 2012-02-28 |
| 77 | 2012-02-29 |
| 80 | 2012-05-07 |
| 82 | 2012-06-12 |
| 83 | 2012-08-15 |
| 84 | 2012-09-07 |
| 85 | 2012-08-15 |
+----+---------------+
理想情况下,我想要处理查询,以便生成如下结果:
+-------+----------+
| total | days_ago |
+-------+----------+
| 4 | 1 |
| 6 | 2 |
| 8 | 3 |
| 12 | 7 |
| 3 | 30 |
| 55 | 90 |
| 28 | 180 |
| 37 | 270 |
| 42 | 360 |
+----+-------------+
将date_modified转换为前几天并按上面显示的增量对其进行分组。
我假设在使用select查询中的情况下可能会有这种情况,但我对如何去做这件事感到有些不知所措。
答案 0 :(得分:1)
您需要使用DATEDIFF MySQL函数:
DATEDIFF()返回expr1 - expr2,表示为从一个日期到另一个日期的天数值。 expr1和expr2是日期或日期和时间表达式。在计算中仅使用值的日期部分。
在您的情况下,只需使用
即可解决SELECT COUNT(date_modified) as total, DATEDIFF(date_modified, NOW()) as days_ago FROM mytable GROUP BY date_modified;
答案 1 :(得分:1)
您需要在表名 - tbl中插入您现在使用的查询。对于特定日期,您现在需要()更改为“2012-06-10”。
查询 SQLFIDDLE example :
SELECT
COUNT(id) total ,
DATEDIFF(now(),date_modified) days_ago
FROM tbl
GROUP BY date_modified
ORDER BY days_ago
结果:
| TOTAL | DAYS_AGO |
--------------------
| 1 | 54 |
| 2 | 77 |
| 4 | 131 |
| 1 | 141 |
| 1 | 177 |
| 4 | 245 |
| 1 | 246 |
| 2 | 268 |
| 2 | 348 |
| 1 | 366 |
| 1 | 380 |