有没有办法查看SciPy矩阵使用了多少内存？

Question

我知道在python中很难看到对象的内存使用情况。

为SciPy对象（例如，稀疏矩阵）执行此操作是否更容易？

Answer 1

你可以使用array.itemsize（包含类型的大小，以字节为单位）和array.flat来获取长度：

# a is your array
bytes = a.itemsize * a.size

它不是确切的值，因为它忽略了整个阵列基础设施，但对于大阵列而言，重要的是它的价值（我猜你关心因为你有一些大的东西）

如果要在稀疏数组上使用它，则必须对其进行修改，因为稀疏没有itemsize属性。您必须访问dtype并从中获取itemsize：

bytes = a.dtype.itemsize * a.size

一般来说，我认为评估python对象占用的实际内存并不容易...... numpy数组是一个例外，只是C数组上的一个薄层

Answer 2

如果你在IPython中，你也可以使用它的%whos magic function，它会为你提供有关会话变量的信息，并包含每个内存的RAM数量。