Question

背景） 我已经完成了为我们的库存数据构建一个事实表的过程，理论上它将作为我们仓库的夜间快照。记录的是数量，重量，位置，状态等信息。数据非常精细，在许多情况下与单个实体无关（我们的源数据库将库存数据记录为具有三个主键：licenseplate aka pallet，产品和包装类型 - 因此它基本上有3个业务键，没有代理键。）

目标是能够100％准确地重新创建仓库管理系统的数据，这些数据可以在历史中的任何一天查看。所以我可以查看8月4日在1234号位置生产的XYZ产品托盘数量。

问题1） 现在，我已经构建了这个事实表，在结构上看起来像一个慢慢变化的维度，类型2.这是错的吗？我一直在阅读有关累积快照事实表的内容，我开始质疑我的设计。在这种情况下，最佳做法是什么？

问题2） 如果我的设计没问题，我该如何配置Analysis服务，以便它识别FACT表中的DateStart和DateEnd列？我找到了一些有关如何为维度配置此信息的信息，但它似乎不适用于事实表。

供参考 - 我的事实表的结构（添加了关于列的说明）：

CREATE TABLE [dbo].[FactInventory](     
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  (fact table only surrogate key)
[DateStart] [datetime] NULL,    (record begin date)
[DateEnd] [datetime] NULL,       (record end date)
[CreateDate] [datetime] NULL,    (create date of the inventory record in src db)
[CreateDateId] [int] NULL,       (create date dimension key)
[CreateTimeId] [int] NULL,       (create time dimension key)
[LicensePlateId] [int] NULL,     (pallet id dimension key)
[SerialNumberId] [int] NULL,     (serial number id dimension key)
[PackagedId] [int] NULL,         (packaging type id dimension key)
[LotId] [int] NULL,          (inventory lot id dimension key)
[MaterialId] [int] NULL,         (product id dimension key)
[ProjectId] [int] NULL,          (customer project id dimension key)
[OwnerId] [int] NULL,        (customer id dimension key)
[WarehouseId] [int] NULL,     (warehouse id dimension key)
[LocationId] [int] NULL,      (location id dimension key)
[LPStatusId] [int] NULL,      (licenseplate status id dimension key)
[LPTypeId] [int] NULL,    (licenseplate type id dimension key)
[LPLookupCode] [nvarchar](128) NULL, (licenseplate non-system name)
[PackagedAmount] [money] NULL,  (inventory amount - measure)
[netWeight] [money] NULL,   (inventory netWeight - measure)
[grossWeight] [money] NULL, (inventory grossWeight - measure)
[Archived] [bit] NULL,  (inventory archived yes/no - dimension)
[SCDChangeReason] [nvarchar](128) NULL (auditing data for changes)

Answer 1

通常，在快照事实表中，您没有更改。

您通常有一个日期/时间维度，用于测量的粒度而不是DateStart / DateEnd。同样，您没有任何SCD信息。拍摄事实快照，并将日期和时间维度附加到这些事实。如果这些事实每个月都重复相同，那就这样吧。

处理在给定时间确定哪些事实有效比您真正希望DW或ETL处理更多的处理 - 在实时OLTP类型系统中更有效地使用这种设计（生效日期等）在现场系统中保存完整的历史记录。 DW的目的是优化报告，而不是空间，因此有一个直接的快照日期/时间维度，允许您轻松索引和潜在地对数据进行分区，而无需进行大量的日期算术或比较。

就您的尺寸模型而言，请注意不要屈服于太多尺寸问题。请记住，维度不必与现实世界中的实体相对应。如何将维度属性分组到维度表中的选择应该通过以下方式告知：1）查询需求，2）数据亲和性和变更行为，3）业务组织。您可能希望研究使用一个或多个垃圾维度。

Answer 2

在继续前进之前，库存真的是一个缓慢变化的事实吗？

编辑：那么为什么不每天只对每件产品进行快照，因为这就是你想要的。

问题在于事实表变得很大，而且你不必要地将所有事情都投入到事实表中。理想情况下，事实表只包含维度的外键和仅与手头的事实有关的数据。但是你概述的一些列看起来就像它们属于一个维度表而

例如，车牌信息。状态，类型和查找代码。与netWeight / grossWeight相同。它们应该来自产品维度和PackagedAmount。

CREATE TABLE [dbo].[FactInventory](     
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  (fact table only surrogate key)
[day] [int] NULL,                (day dimension key, grain of a day)
[CreateDateId] [int] NULL,       (create date dimension key)
/* I take these are needed?
 * [CreateTimeId] [int] NULL,       (create time dimension key)
 * [CreateDate] [datetime] NULL,    (create date of the inventory record in src db)
 */
[LicensePlateId] [int] NULL,     (pallet id dimension key)
/* Now THESE dimension columns...possibly slowly changing dimensions?
[LPStatusId] [int] NULL,             (licenseplate status id dimension key)
[LPTypeId] [int] NULL,               (licenseplate type id dimension key)
[LPLookupCode] [nvarchar](128) NULL, (licenseplate non-system name)
*/
[SerialNumberId] [int] NULL,     (serial number id dimension key)
[PackagedId] [int] NULL,         (packaging type id dimension key)
[LotId] [int] NULL,              (inventory lot id dimension key)
[MaterialId] [int] NULL,         (product id dimension key)
[ProjectId] [int] NULL,          (customer project id dimension key)
[OwnerId] [int] NULL,            (customer id dimension key)
[WarehouseId] [int] NULL,        (warehouse id dimension key)
[LocationId] [int] NULL,         (location id dimension key)
[PackagedAmount] [money] NULL,   (inventory amount - measure)
[netWeight] [money] NULL,        (inventory netWeight - measure)
[grossWeight] [money] NULL,      (inventory grossWeight - measure)
[Archived] [bit] NULL,           (inventory archived yes/no - dimension)
[SCDChangeReason] [nvarchar](128) NULL (auditing data for changes)

慢慢改变事实表？

2 个答案: