看起来Psycopg有一个用于执行COPY的自定义命令:
psycopg2 COPY using cursor.copy_from() freezes with large inputs
有没有办法从SQLAlchemy访问此功能?
答案 0 :(得分:30)
接受的答案是正确的但是如果你想要的不仅仅是EoghanM的评论继续以下工作,请将表格复制到CSV ...
from sqlalchemy import sessionmaker, create_engine
eng = create_engine("postgresql://user:pwd@host:5432/db")
ses = sessionmaker(bind=engine)
dbcopy_f = open('/tmp/some_table_copy.csv','wb')
copy_sql = 'COPY some_table TO STDOUT WITH CSV HEADER'
fake_conn = eng.raw_connection()
fake_cur = fake_conn.cursor()
fake_cur.copy_expert(copy_sql, dbcopy_f)
sessionmaker
不是必需的,但如果您习惯于同时创建引擎和会话以使用raw_connection
,则需要将它们分开(除非有一些通过我不知道的会话对象访问引擎的方法。提供给copy_expert
的sql字符串也不是唯一的方法,有一个基本的copy_to
函数,您可以使用参数的子集,可以将其传递给正常COPY
要查询。对我来说,命令的整体性能似乎很快,复制出约20000行的表。
http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html#cursor.copy_to http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Engine.raw_connection
答案 1 :(得分:15)
如果您的引擎配置了psycopg2连接字符串(默认值为"postgresql://..."
或"postgresql+psycopg2://..."
),则可以使用
cursor = session.connection().connection.cursor()
可用于执行
cursor.copy_from(...)
光标将在与您当前会话相同的事务中处于活动状态。如果发生commit
或rollback
,则抛出psycopg2.InterfaceError
光标的任何进一步使用,您将不得不创建一个新的。
答案 2 :(得分:10)
您可能只需使用psycopg2来公开此功能并放弃ORM功能。我想我在这样的操作中并没有真正看到ORM的好处,因为它是一个直接的批量插入并处理单个对象,而ORM实际上并没有太多意义。
答案 3 :(得分:7)
您可以使用:
def to_sql(engine, df, table, if_exists='fail', sep='\t', encoding='utf8'):
# Create Table
df[:0].to_sql(table, engine, if_exists=if_exists)
# Prepare data
output = cStringIO.StringIO()
df.to_csv(output, sep=sep, header=False, encoding=encoding)
output.seek(0)
# Insert data
connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
cursor.copy_from(output, table, sep=sep, null='')
connection.commit()
cursor.close()
我在5秒而不是4分钟内插入200000行
答案 4 :(得分:4)
您不需要下拉到psycopg2,使用raw_connection或游标。
像往常一样执行sql,你甚至可以使用text()
的绑定参数:
execution_options(autocommit=True)
如果this PR将被接受,您可以放弃var columns = [];
$.each(actions, function (idx, action) {
actionColumn = {
template: '#if (selfActions[i].name === "' + action.name + '"){ # <input type="checkbox" /> some text # } # '
}
columns.push(actionColumn);
});
$("#myId").kendoTreeList({
//...
columns: columns
});
答案 5 :(得分:2)
如果你可以使用引擎,你就拥有了所需的一切:
...
import { HttpClientModule } from '@angular/common/http';
@NgModule({
imports: [
BrowserModule,
// Include it under 'imports' in your application module after BrowserModule.
HttpClientModule,
...
],
...
现在你可以工作了。
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://myuser:password@localhost/mydb')
# or
engine = session.engine
# or any other way you know to get to the engine
以下是与# isolate a connection
connection = engine.connect().connection
# get the cursor
cursor = connection.cursor()
一起使用的COPY语句的一些模板,这是一个比cursor.copy_expert()
或copy_from()
更完整,更灵活的选项,如下所示:http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html#cursor.copy_expert。
copy_to()
查看上述选项的含义以及您特定情况可能感兴趣的其他选项https://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-copy.html。
重要说明:# to dump to a file
dump_to = """
COPY mytable
TO STDOUT
WITH (
FORMAT CSV,
DELIMITER ',',
HEADER
);
"""
# to copy from a file:
copy_from = """
COPY mytable
FROM STDIN
WITH (
FORMAT CSV,
DELIMITER ',',
HEADER
);
"""
文档的链接表示使用STDOUT写入文件,使用STDIN从文件复制。但是如果你看一下PostgreSQL手册上的语法,你会注意到你也可以直接在COPY语句中指定要写入或写入的文件。不要这样做,如果你不是以root身份运行(在开发期间以root身份运行Python,那么你可能只是浪费时间?)只需执行psycopg2文档中指示的内容并在语句中指定STDIN或STDOUT { {1}},应该没问题。
cursor.copy_expert()