Question

我对OpenCV相当新，并且有点理解它。我知道cv::Mat类中的矩阵运算符已被重载以执行A.mult（B），A + B，A-B，A / B等。

我有两个向量，它们是图像行和列的投影。我有两个图像（S和T），因此每个图像都有两个投影向量（rowProejctionS，columnProjectionS，rowProjectionT，columnProjectionT）。我也有图像的手段（meanS，meanT）。我需要做一个“SUM OF PRODUCT”相关的计算，在MATLAB中如下

numeratorLambdaRo = sum((rowProjectionT - meanT).*(rowProjectionS - meanS));
denominatorLambdaRo = sqrt(sum((rowProjectionT - meanT).^2)*sum((rowProjectionS - meanS).^2);

LambaRo = numeratorLambdaRo/denominatorLambdaRo;

我不完全确定在cv::Mat个对象的上下文中矩阵运算符的能力。

Answer 1

声明meanT，meanS为double或cv :: Scalar，你可以从矩阵中减去它。你可以分开你的行动：

rowProjectionT -= meanT;
rowProjectionS -= meanS;
numeratoLambdaRo = cv::sum(rowProjectionT*rowProjectionS.t()); // transpose 1 of the vector so that multiplication is equivalent to dot product.

cv::Mat rowProjTSquare = rowProjectionT*rowProjectionT.t();
cv::Mat rowProjSSquare = rowProjectionS*rowProjectionS.t();
denominatorLambdaRo = sqrt(cv::sum(rowProjTSquare*rowProjSSquare));

从OpenCV中的cv :: Mat对象中减去一个固定值

1 个答案: