我正在尝试使用java中的WordNet层次结构实现Resnik的相似性度量。
示例： - 将钱存入银行。 在上面的例子中假设我想消除DEPOSIT＆amp;银行。因此，我将不得不首先访问各个词的感知节点。然后应用算法。
我的问题是： - 如何以编程方式访问WordNet层次结构/节点位置？
答案 0 :(得分：1)
肮脏，效率不高，但显而易见？：为什么不为给定的术语计算所有可能的光泽/感官对并保持最大相似度得分（或者在此之前相应的LCS最小值/最大值，不知道假设单词在相同的上下文中，例如，算法的细节）短语，句子或段落级别？
答案 1 :(得分：1)
我使用了@damned
建议的Java WN Similarity项目