使用SpatialIndex库选择R * Tree的参数

时间:2012-10-25 15:13:03

标签: c++ indexing spatial spatial-index r-tree

我正在使用http://libspatialindex.github.com/

中的spatialindex库

我正在主内存中创建一个R *树:

size_t capacity = 10;
bool bWriteThrough = false;
fileInMem = StorageManager
    ::createNewRandomEvictionsBuffer(*memStorage, capacity, bWriteThrough);

double fillFactor = 0.7;
size_t indexCapacity = 10;
size_t leafCapacity = 10;
size_t dimension = 2;
RTree::RTreeVariant rv = RTree::RV_RSTAR;
tree = RTree::createNewRTree(*fileInMem, fillFactor, indexCapacity,
   leafCapacity, dimension, rv, indexIdentifier);

然后我插入了大量的边界框,目前大约2.5M(德国巴伐利亚的公路网)。后来我的目标是插入欧洲的所有道路。

存储管理器和rtree的参数选择有哪些?大多数情况下,我使用rtree来查找到给定查询的最近的道路(bbox交叉点)。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

由于您的数据是静态的,因此良好的批量加载可能对您有用。最受欢迎(和相当简单)的bluk负载是Sort-Tile-Recursive。但是,它有点围绕点数据设计。在插入空间对象时,它可能也可能不起作用。

如果您使用批量加载,它将不再是R *树,而是普通的R树。

容量10听起来方式对我来说太少了。你想要一个更大的扇出。但是你需要进行基准测试,这是数据集和查询依赖什么是好的。我肯定会尝试100或更多。