Question

我有这个简单的课程：

@Document (collection = "advertise")
public class AdvertiseCache {
    @Id
    private int id;

    private int brandId;
    private String brandName;
    private String modelName;

    @Indexed
    private int odometer;

    @Indexed
    private int price;
    private boolean learner;
    private int manufacturedYear;
    private double engineSize;
    private String transmissionTypeName;
    private String stateName;
    private String ownerTypeName; //private/dealer
    private String conditionTypeName; //new/used
}

我有另一个具有相同属性但使用@Entity注释的类。

它们分别存储在MongoDB和PostgreSQL中。

我正在使用Spring Data JPA for PostgreSQL和Spring Data MongoDB ... for mongo。

两个数据库都包含相同的数据，30行。

类型为findAll的10000个查询将花费：Mongo~8000-9000ms和PostgreSQL~10000-11000ms
类型为findAll的10000个查询，其中价格＆gt; = 1且价格＆lt; = 9000且里程表＆gt; = 1且里程表＆lt; = 40000将花费：Mongo：~7000ms和PostgreSQL~7200ms

为什么？我做错了吗？我期待mongo更快。（我的应用程序很少使用我只是找到所有。大多数时候我使用过滤器进行排序）

两台服务器都在FreeBSD 9虚拟机中运行。我在另一台运行CentOS 6.3的虚拟机上测试了这个。类似的结果+ -100ms。

TNX

///更多解释代码（我的过滤器构建器将仅包含odometerMin，odometerMax用于标准之间，priceMin和priceMax用于标准之间：

public List<AdvertiseCache> findByFilter(FilterBuilder filter) {
    List<AdvertiseCache> result = null;
    Query query = new Query();
    Criteria criteria = new Criteria();
    criteria = criteria.and("price").gte(filter.getPriceMin()).lte(filter.getPriceMax());
    criteria = criteria.and("odometer").gte(filter.getOdometerMin()).lte(filter.getOdometerMax()); 
    query.addCriteria(criteria);
    query.limit(filter.getLimit());
    query.skip(filter.getOffset());
    result = mongoTemplate.find(query, AdvertiseCache.class, collectionName);
    return result;
}

Answer 1

我不确定我是否感到沮丧。或者更确切地说：你觉得什么太慢/应该更快？如果我正确读取了您的数据点，则每个执行的查询仍然不到1毫秒。

您可能想稍微改善您的测试方案：

您的数据模型相当简单。基元的集合并不能让Mongo真正发光。如果您可以直接存储聚合而不是像关联商店那样将它们连接在一起，那么它优于关系数据库。
您的访问模式非常简单。 findAll(…)只是将数据流回客户端，并且可能也针对Postgres进行了优化。如果您正确设置了索引，Postgres和Mongo不应该有太大差异。此外，简单范围查询不会让Mongo真正出类拔萃。这基本上都归结为1.如果你得到一个更复杂的数据模型，并且JOIN开始在关系世界堆积起来，你就会看到差异。
您读到的数据很少。 30行/文件根本就没有。要查看差异，您需要增加要返回的文档/行数。如果你这样做，请确保你比较苹果与苹果：使用Spring Data MongoDB，你得到文档到对象的映射，这是普通的JDBC无法实现的。

我得出两个结论：

除了你看到的结果之外，对于Postgres或一般的关系方法来说，这将是一个令人震惊的结果。 MongoDB是一个很棒的数据库，但是如果它在如此简单的情况下（非常简单的模型，非常简单的查询，非常少的数据）超过关系，那么关联看起来不会像玩具一样吗？他们不是。在某些情况下，它们只具有使其成为次优选择的特性，但在其他情况下甚至可能表现更好。性能是决定的一个方面。易于将数据输入和输出存储是另一种方式，可扩展性也是如此。
如果您真的要进行商店比较，请确保比较正确的抽象级别。对于MongoDB，这可能是Postgres端的原始驱动程序API与JDBC。如果你把O（R | D）M带入游戏，你就会比较商店+映射器框架，这可能会扭曲结果。

MongoDB + SpringData查询非常慢

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