我有一个专门的渲染应用程序需要从pdf加载任意数量的jpeg，然后将图像写入内核中的渲染页面。这是过于简单的，但关键是我想找到一种方法来集体发送'n'图像作为纹理，然后，在内核中，索引到tex2d（）调用的这一组纹理。欢迎任何想法优雅地做这件事。
作为一个附带问题，我还没有找到解码内核中的jpeg图像的方法，迫使我在CPU上解码，然后向上发送（慢慢）一个大位图。我能改善吗？
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首先：如果纹理上传性能不是瓶颈，请考虑不批量上传。以下是一些建议，每个建议都有不同的权衡。
对于不同大小的纹理，请考虑创建texture atlas。这是一种在游戏开发中流行的技术，它将许多纹理打包成单个2D图像。这需要将纹理坐标偏移到所讨论的图像的角落，并且它排除了纹理坐标夹紧和包裹的使用。因此，您需要存储每个子纹理的角的偏移量而不是其ID。有各种工具可用于创建纹理图集。
对于恒定大小的纹理，或者对于不介意浪费不同大小纹理的情况，可以考虑使用layered texture。这是一个具有许多独立图层的纹理，可以使用单独的图层索引在纹理提取时对其进行索引。从上面的链接引用：
一维或二维分层纹理（也称为Direct3D中的纹理数组和OpenGL中的数组纹理）是由一系列图层组成的纹理，所有图层都是具有相同维度，大小的常规纹理，和数据类型。
使用整数索引和浮点纹理坐标来寻址一维分层纹理;索引表示序列中的层，坐标表示该层内的纹素。使用整数索引和两个浮点纹理坐标来寻址二维分层纹理;索引表示序列中的一个层，坐标指向该层内的一个纹素。
通过使用cudaArrayLayered标志调用cudaMalloc3DArray（）（一维分层纹理的高度为零），分层纹理只能是CUDA数组。
使用tex1Dlayered（）和tex2Dlayered（）中描述的设备函数获取分层纹理。纹理过滤（参见纹理提取）仅在一个层内完成，而不是跨层。
分层纹理仅在计算能力2.0及更高版本的设备上受支持。
您可以考虑采用混合方法：将纹理分类为相同大小的组，并为每个组使用分层纹理。或者使用分层纹理图集，其中组合被打包，使得每个图层包含来自每个组的一个或几个纹理以最小化浪费。
关于您的附带问题：google search for "cuda jpeg decode" turns up a lot of results，包括at least one open source project。