用于Python中频谱图的FFT

Question

我如何使用Python从WAV PCM文件读取频率峰值，然后能够生成它的图像，用于光谱分析？

我正在尝试制作一个程序，允许您读取任何音频文件，将其转换为WAV PCM，然后找到峰值和频率截止值。

Answer 1

Python's wave library可让您导入音频。之后，您可以use numpy to take an FFT音频。

然后，matplotlib制作了非常漂亮的图表和图表 - 绝对可与MATLAB相媲美。

它已经过时了，但是this article可能会让你开始几乎完全是你正在描述的问题（当然是Python中的文章）。

Answer 2

使用audiolab

轻松加载WAV文件

from audiolab import wavread
signal, fs, enc = wavread('test.wav')

或用于阅读任何一般音频格式并转换为WAV：

from audiolab import Sndfile
sound_file = Sndfile('test.w64', 'r')
signal = wave_file.read_frames(wave_file.nframes)

频谱图内置于PyLab中：

from pylab import *
specgram(signal)

具体来说，它是matplotlib的一部分。 Here's a better example.

Answer 3

from pylab import *
specgram(signal)

是最简单的。在这方面也非常方便：

subplot

但要注意：Matplotlib非常慢但它可以创造出漂亮的图像。您不应该将它用于要求苛刻的动画，更不用说处理3D

时

Answer 4

如果需要从PCM格式转换为整数，则需要使用struct.unpack。