Question

我无法理解这个maxDepth代码。任何帮助，将不胜感激。这是我遵循的片段示例。

int maxDepth(Node *&temp)
{
  if(temp == NULL)
  return 0;

 else
{
 int lchild = maxDepth(temp->left);
 int rchild = maxDepth(temp->right);

 if(lchild <= rchild)
 return rchild+1;

 else
  return lchild+1;

 }

}

基本上，我理解的是函数递归调用自身（对于每个左右情况）直到它到达最后一个节点。一旦它，它返回0然后它做0 + 1。那么前一个节点是1 + 1。然后下一个是2 + 1。如果有一个包含3个左子节点的bst，则int lchild将返回3.而额外的+ 1是根节点。所以我的问题是，所有这些+1来自哪里。它在最后一个节点返回0，但为什么它在左/右子节点上升时返回0 + 1等？我不明白为什么。我知道它做到了，但为什么呢？

Answer 1

考虑这部分（更大的树）：

       A
        \
         B

现在我们想要计算这个treepart的深度，所以我们将指针传递给A作为它的参数。

显然指向A的指针不是NULL，因此代码必须：

为每个maxDepth的孩子（左右分支）致电A。 A->right为B，但A->left显然为NULL（因为A没有左分支）
比较这些，选择最大值
返回此选定值+ 1（因为A本身需要一个级别，不是吗？）

现在我们来看看如何计算maxDepth(NULL)和maxDepth(B)。

前者非常简单：第一次检查会使maxDepth返回0.如果另一个孩子也是NULL，则两个深度都相等（0），我们必须返回0 + 1 A本身。

但B不是空的;但它没有分支，所以（正如我们注意到的）它的深度为1（两个部分NULL的最大值为0，B本身的最大值为1）。

现在让我们回到A。其左侧分支maxDepth的{{1}}为0，右侧分支的NULL为1.这些中的最大值为1，我们必须为maxDepth本身添加1 - 所以它是2。

关键是当A只是大树的一部分时，要完成的步骤相同;此计算结果（2）将用于更高级别的A次呼叫。

Answer 2

使用前一个节点+ 1

计算深度

Answer 3

所有这些都来自代码的这一部分：

if(lchild <= rchild)
    return rchild + 1;
else
    return lchild + 1;

您将自己+1添加到树叶中获得的结果中。这些不断累加，直到你退出函数的所有递归调用并到达根节点。

Answer 4

因为深度是用前一个节点+ 1

计算的

Answer 5

请记住，在二叉树中，一个节点最多有2个子节点（左侧和右侧）

这是一种递归算法，所以它一遍又一遍地调用它。

如果temp（正在查看的节点）为null，则返回0，因为此节点为空且不应计数。这是基本情况。

如果正在查看的节点不为null，则它可能有子节点。因此它获得左子树的最大深度（并且为当前节点的级别添加1）和右子树（并且为当前节点的级别添加1）。然后比较两者并返回两者中的较大者。

它潜入两个子树（temp-＆gt; left和temp-＆gt; right）并重复操作，直到它到达没有子节点的节点。此时它将在左侧和右侧调用maxDepth，它将为null并返回0，然后开始返回调用链。

因此，如果您有三个节点链（例如，root-left1-left2），它将向下到left2并调用maxDepth（左）和maxDepth（右）。每个返回0（它们为空）。然后它回到了左边2。它比较，两者都是0，所以两者中的较大者当然是0.它返回0 + 1。然后我们在left1 - 重复，发现1是它的左右n中的较大者（也许它们是相同的或它没有右子）所以它返回1 + 1。现在我们处于根，同样的事情，它返回2 + 1 = 3，这是深度。

Answer 6

要查找二叉树中的最大深度，请继续向左移动并遍历树，基本上执行DFS
要么我们可以用三种不同的递归方式找到二叉搜索树的深度

– using instance variables to record current depth and total depth at every level
– without using instance variables in top-bottom approach
– without using instance variables in bottom-up approach

Answer 7

代码段可以简化为：

int maxDepth(Node *root){
    if(root){ return 1 + max( maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)); }
    return 0;
}

查看此代码的好方法是从上到下：

如果BST没有节点会怎么样？我们会root = NULL，函数会立即返回预期的0深度。

现在假设树中填充了许多节点。从顶部开始，根节点的if条件为true。然后我们通过将这些子树的根传递给maxDepth来询问LEFT SUB TREE和RIGHT SUB TREE的最大深度是多少。根的LST和RST都比更深，因此我们必须添加一个以获得树的深度 at root of树传递给函数。

Answer 8

我认为这是正确的答案

int maxDepth(Node *root){
    if(root){ return 1 + max( maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)); }
    return -1;
}

寻找二叉树的深度

8 个答案: