应用错误收集

出于您的目的，我认为最佳选择是LatSVM，因为作者对MATLAB中的实现和已经训练过的探测器模型进行了推论。已经训练过的模型包括：

如果需要，在OpenCV中也有一个实现（在question中找到）。

其他检测器实施

查看行人检测中的以下调查：

艺术状态

每秒100帧的行人检测。 [Benenson et al。，2012]提出的这项工作以最先进的精度[webpage]实现了高检测速度。
使用受过严格训练的基于零件的模型进行物体检测又名 LatSVM 在PASCAL 2006,2007和2008上取得了良好的效果。这项工作并不仅适用于行人检测，还适用于汽车，猫，马，沙发等。你真的应该看看这个[webpage]
使用偏最小二乘分析进行人体检测。 [Schwartz et al。，2009] 提出使用偏最小二乘分析，它可以处理高维空间特征。

经典作品

以下作品有重要的贡献，并且在行人检测的每项工作中都有参考。 HOG特征，积分图像和拒绝级联被多个作品使用，包括[Benenson et al。，2012]的作品。