Scala中Array.map（f：A =＆gt; B）的性能不佳

Question

请有人向我解释，为什么Array.map（f：A =＆gt; B）方法的实现速度比这段代码慢5倍以上：

val list = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
val newList = new Array[Int](size)

var j = 0  
while (j < size) {
  newList(j) = list(j)
  j += 1
}

Array类中的方法映射（f：A =＆gt; B）由TraversableLike特性提供，它使用Scala'for loop'迭代输入Array对象的元素，这当然比使用'while loop'。

Scala版本：2.9.2 Java：jdk1.6.0_23 64bit windows

Answer 1

map是一个通用操作（而不是专门的（尚未））。因此，您必须在进出函数的途中对操作进行装箱/取消装箱。不出所料，它要慢得多。这不是使用循环的风格，而是罪魁祸首。

这样做的原因是为了保持代码的一致性和易维护性。由于无数人无限精心处理代码，每种方法都是手工制作的，以获得最佳速度，同时仍然是通用的。通用实用程序一直受到速度的青睐，因为你可以通过手动编写while循环来获得速度，但是如果它不是通用的而你需要它，那么你就会陷入困境。

通过对原始集合进行操作来提高Scala的性能是一个目标，但可能不是使用Scala的团队的最高目标。现在，如果你需要速度，请使用while循环。