在我的一个脚本中获得以下代码:
#
# url is defined above.
#
jsonurl = urlopen(url)
#
# While trying to debug, I put this in:
#
print jsonurl
#
# Was hoping text would contain the actual json crap from the URL, but seems not...
#
text = json.loads(jsonurl)
print text
我想要做的是获取我在URL中加载的{{.....etc.....}}
内容,当我将它加载到我的脚本中时,我可以解析它的值。我用谷歌搜索了一下,但我没有找到一个很好的答案,如何实际从{{...}}
结尾的URL获取.json
内容到Python脚本中的对象。
答案 0 :(得分:253)
从网址获取数据,然后拨打json.loads
例如
Python2示例:
import urllib, json
url = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google"
response = urllib.urlopen(url)
data = json.loads(response.read())
print data
Python3示例:
import urllib.request, json
with urllib.request.urlopen("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google") as url:
data = json.loads(url.read().decode())
print(data)
输出结果会是这样的:
{
"results" : [
{
"address_components" : [
{
"long_name" : "Charleston and Huff",
"short_name" : "Charleston and Huff",
"types" : [ "establishment", "point_of_interest" ]
},
{
"long_name" : "Mountain View",
"short_name" : "Mountain View",
"types" : [ "locality", "political" ]
},
{
...
答案 1 :(得分:89)
我猜你真的想从网址获取数据:
jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read()) # <-- read from it
或者,请查看JSON decoder库中的requests。
import requests
r = requests.get('someurl')
print r.json() # if response type was set to JSON, then you'll automatically have a JSON response here...
答案 2 :(得分:24)
这将从使用Python 2.X和Python 3.X的网页获取JSON格式的字典:
#!/usr/bin/env python
try:
# For Python 3.0 and later
from urllib.request import urlopen
except ImportError:
# Fall back to Python 2's urllib2
from urllib2 import urlopen
import json
def get_jsonparsed_data(url):
"""
Receive the content of ``url``, parse it as JSON and return the object.
Parameters
----------
url : str
Returns
-------
dict
"""
response = urlopen(url)
data = response.read().decode("utf-8")
return json.loads(data)
url = ("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
"address=googleplex&sensor=false")
print(get_jsonparsed_data(url))
答案 3 :(得分:18)
我发现这是使用Python 3时从网页获取JSON的最简单,最有效的方法:
import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("https://api.github.com/users?since=100").read()
output = json.loads(data)
print (output)
答案 4 :(得分:4)
最新答案,但是对于python>=3.6
,您可以使用:
import dload
j = dload.json(url)
通过以下方式安装dload
:
pip3 install dload
答案 5 :(得分:4)
您需要
Here is JSON:
```json
{
"money": 32,
"currencyUnit": "EUR",
"clientId": "Berik7182",
"name": "Berik",
"email": "berik@gmail.com",
"password": "Berik123",
"active": true,
"roles": "ROLE_USER",
"location": "Pecs",
"pwcons": 30.0
}
并使用json()方法:
import requests
当然,此方法也适用:
source = requests.get("url").json()
print(source)
import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("url").read()
output = json.loads(data)
print (output)
将使用此table将其解码为Python对象,例如JSON对象将变为Python json.loads
。
答案 6 :(得分:3)
urlopen()
的所有调用(根据docs)都返回一个类似文件的对象。完成后,您需要调用其read()
方法来实际通过网络提取JSON数据。
类似的东西:
jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read())
print text
答案 7 :(得分:2)
答案 8 :(得分:2)
在Python 2中,json.load()将起作用而不是json.loads()
import json
import urllib
url = 'https://api.github.com/users?since=100'
output = json.load(urllib.urlopen(url))
print(output)
不幸的是,这在Python 3中不起作用.json.load只是json.loads的一个包装器,它为一个类似文件的对象调用read()。 json.loads需要一个字符串对象,urllib.urlopen(url).read()的输出是一个bytes对象。因此,必须获取文件编码才能使其在Python 3中运行。
在这个例子中,我们查询编码的标题,如果我们没有得到,则回退到utf-8。 header 2和3之间的headers对象是不同的,因此它必须以不同的方式完成。使用requests可以避免所有这些,但有时您需要坚持使用标准库。
import json
from six.moves.urllib.request import urlopen
DEFAULT_ENCODING = 'utf-8'
url = 'https://api.github.com/users?since=100'
urlResponse = urlopen(url)
if hasattr(urlResponse.headers, 'get_content_charset'):
encoding = urlResponse.headers.get_content_charset(DEFAULT_ENCODING)
else:
encoding = urlResponse.headers.getparam('charset') or DEFAULT_ENCODING
output = json.loads(urlResponse.read().decode(encoding))
print(output)
答案 9 :(得分:0)
不确定为什么所有早期答案都使用 json.loads
。您只需要:
import json
from urllib.request import urlopen
f = urlopen("https://www.openml.org/d/40996/json")
j = json.load(f)
这是有效的,因为 urlopen
返回一个类似文件的对象,它与 json.load
一起使用。
答案 10 :(得分:-1)
您可以使用json.dumps
:
import json
# Hier comes you received data
data = json.dumps(response)
print(data)
用于加载json并将其写入文件,以下代码非常有用:
data = json.loads(json.dumps(Response, sort_keys=False, indent=4))
with open('data.json', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile, sort_keys=False, indent=4)