我正在开发一个python / django应用程序,除其他外,它还可以将数据同步到各种其他服务,包括samba共享,ssh(scp)服务器,Google应用程序等。因此,它需要存储凭据才能访问这些服务。我认为将它们存储为未加密的字段将是一个坏主意,因为SQL注入攻击可以检索凭据。所以我需要在存储之前加密信用卡 - 是否有可靠的库来实现这一点?
一旦信用卡被加密,它们就需要在可用之前被解密。我的应用有两种用例:
或者我应该采取不同的方法处理这个问题?
答案 0 :(得分:5)
我有同样的问题,过去几天一直在研究这个问题。 @Rostislav提出的解决方案非常好,但它不完整,有点过时了。
首先,有一个新的加密库,恰当地称为Cryptography。使用这个库而不是PyCrypto有很多理由,但吸引我的主要原因是:
您可以阅读有关the reasons for creating the new library on LWN的更多信息。
其次,另一个答案建议使用SHA1作为加密密钥。 SHA1 is dangerously weak and getting weaker。 SHA1的替代品是SHA2,除此之外,您应该使用bcrypt或PBKDF2对您的哈希进行盐化并对其进行拉伸。腌制对于rainbow tables的保护很重要,而拉伸是防止蛮力强迫的重要保护。
(Bcrypt测试较少,但设计使用大量内存而且PBKDF2设计得很慢并且是NIST推荐的。在我的实现中,我使用PBKDF2。如果你想要更多的差异,{{3} }。)
对于加密,在CBC模式下使用128位密钥的AES应该使用,如上所述 - 虽然现在已经汇总到规范read this,但没有改变。初始化向量将在此库中自动生成,因此您可以安全地忘记它。
其他答案非常正确,建议您需要仔细考虑密钥处理并选择OAuth之类的内容,如果可以的话。但假设不可能(它不在我的实现中),您有两个用例:Cron作业和Interactive。
cron作业用例可归结为这样一个事实,即您需要将密钥保存在安全的地方并使用它来运行cron作业。我没有研究过这个,所以我不会在这里提出意见。我认为有很多好方法可以做到这一点,但我不知道最简单的方法。
对于交互式用例,您需要做的是收集用户的密码,使用该密码生成密钥,然后使用该密钥解密存储的凭据。
以下是使用Cryptography库执行上述所有操作的方法:
from cryptography.fernet import Fernet
from cryptography.hazmat.primitives.hashes import SHA256
from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
secret = "Some secret"
# Generate a salt for use in the PBKDF2 hash
salt = base64.b64encode(os.urandom(12)) # Recommended method from cryptography.io
# Set up the hashing algo
kdf = PBKDF2HMAC(
algorithm=SHA256(),
length=32,
salt=str(salt),
iterations=100000, # This stretches the hash against brute forcing
backend=default_backend(), # Typically this is OpenSSL
)
# Derive a binary hash and encode it with base 64 encoding
hashed_pwd = base64.b64encode(kdf.derive(user_pwd))
# Set up AES in CBC mode using the hash as the key
f = Fernet(hashed_pwd)
encrypted_secret = f.encrypt(secret)
# Store the safe inputs in the DB, but do NOT include a hash of the
# user's password, as that is the key to the encryption! Only store
# the salt, the algo and the number of iterations.
db.store(
user='some-user',
secret=encrypted_secret,
algo='pbkdf2_sha256',
iterations='100000',
salt=salt
)
解密然后看起来像:
# Get the data back from your database
encrypted_secret, algo, iterations, salt = db.get('some-user')
# Set up the Key Derivation Formula (PBKDF2)
kdf = PBKDF2HMAC(
algorithm=SHA256(),
length=32,
salt=str(salt),
iterations=int(iterations),
backend=default_backend(),
)
# Generate the key from the user's password
key = base64.b64encode(kdf.derive(user_pwd))
# Set up the AES encryption again, using the key
f = Fernet(key)
# Decrypt the secret!
secret = f.decrypt(encrypted_secret)
print(" Your secret is: %s" % secret)
假设您的数据库泄漏到Internet。攻击者可以做什么?好吧,我们用于加密的密钥使用了用户的盐渍密码的第100,000个SHA256哈希值。我们将salt和我们的加密算法存储在您的数据库中。因此,攻击者必须:
我认为这非常可靠。
然而,还有另外一件事要考虑。 PBKDF2设计得很慢。它需要大量的CPU时间。这意味着如果有一种方法可以让用户生成PBKDF2哈希值,那么您就是在开放DDOS攻击。为此做好准备。
所有这些都说,我认为有些图书馆会为你做一些。谷歌周围有called Fernet之类的东西。我不能对这些实现做出任何承诺,但也许你会了解其他人如何做到这一点。
答案 1 :(得分:1)
首先在服务器上存储足以登录多个系统的凭据看起来像是一场噩梦。无论加密如何,服务器上的代码都会泄露它们。
您应该只存储执行任务所需的凭据(即文件同步)。对于服务器,您应该考虑使用RSync之类的同步服务器,对于OAuth等协议,这样如果您的服务器遭到入侵,这只会泄漏数据,而不会泄漏系统。
接下来就是加密这些凭据。对于加密,我建议您使用PYCrypto。
对于您在密码学中使用的所有随机数,通过Crypto.Random(或其他一些强有力的方法)生成它们,以确保它们足够强大。
您不应使用相同的密钥加密不同的凭据。我建议的方法是:
当您需要解密时,只需取出 S 创建 K 并使用相同的IV进行解密。
对于哈希,我会建议SHA1加密 - AES。哈希和对称密码足够快,因此更大的密钥大小不会受到影响。
这个方案在某些地方有点过分,但这也不会受到影响。
但请记住,存储凭据的最佳方法不是存储凭据,必要时,使用允许您完成任务的权限最少的凭据。
答案 2 :(得分:-1)
也许你可以通过创建:
来依赖多用户方案django
)不拥有访问凭据的权限sync
)。它们都可以在django
组中,以允许他们访问该应用。之后,创建一个脚本(例如一个Django命令,例如manage.py sync-external
)来同步你想要的东西。
这样,django
用户可以访问应用和同步脚本,但不凭据,因为只有sync
用户可以访问。如果有人试图在没有凭据的情况下运行该脚本,那么它当然会导致错误。
依赖于Linux权限模型在我看来是一个“好主意”,但我不是安全专家,所以记住这一点。如果有人对上述内容有什么要说的话,请不要犹豫!