插入排序和冒泡排序与选择排序的效率？

Question

我已经写下插入排序比选择排序更快，这比冒泡排序快，并且它们的所有3的运行时间都是O（n ^ 2），但是我可以说它们彼此进行比较？

Answer 1

您可以根据以下标准对排序算法进行比较：

1. 时间复杂度（Big-O表示法）。您应该注意，最佳情况，最坏情况和平均运行时间可能具有不同的时间复杂度。例如，冒泡排序的最佳情况仅为O（n），当原始列表大部分按顺序排列时（不是很多元素不合适），它比选择排序更快。
2. 记忆复杂性。当n增长时，对列表进行排序需要多少内存？
3. 稳定性。排序是否保留具有等效排序值的元素的相对排序？ （例如，如果您按价格对目录项目列表进行排序，则某些元素可能具有相同的价格。如果目录最初按项目名称按字母顺序排序，则所选排序算法将保留每组等价格中的字母排序的项目）。
4. Best / Worst / Averavge所需的比较次数。比较操作昂贵时很重要。 （例如：比较通过某些模拟或其他复杂计算计算效率的替代设计的效率）。
5. 最佳/最差/需要的平均交换操作数。交换操作很昂贵时很重要。 （例如：分拣必须在船甲板上物理移动的集装箱）
6. 代码大小。冒泡排序以其较小的代码占用而闻名。

Answer 2

有几种方法可以看到插入/选择/冒泡排序都在n ^ 2时间内运行。

• 他们使用嵌套循环：n个外循环，每个循环平均具有n / 2个内循环
• 他们比较所有元素对：有n *（n-1）/ 2对

以下是insertion/selection/bubble sort运行的详细分析。

Answer 3

Bubblesort的优点在于可以检测已排序的列表：

BubbleSort最佳情况：O（n）

但是，即使在这种情况下，插入排序也具有更好/相同的性能。

Bubblesort或多或少只适合于理解和/或教授排序算法的机制，但由于其复杂性，这些天在编程中找不到合适的用途

O（n²）

表示，在包含少量元素的列表上，其效率急剧下降。