我正在尝试使用postgresql
中的crosstab功能创建pivot table
。但是,我很难理解如何在查询中构建我的SQL。我的数据由四列组成,如下所示:
我使用以下代码创建此表:
CREATE TABLE ct(id SERIAL, zone_id int, group_id int, area double precision);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(1,2,6798.50754160784);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(1,3,10197.7613124118);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,1,85708.8676744647);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,2,56006.5971338327);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,3,5584.33145616642);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,5,8611.99732832252);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,6,36103.5509183704);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,8,9801.14541428806);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(5,1,45796.0020793546);
严格遵循postgresql
文档,我在crosstab
查询中使用以下代码:
SELECT *
FROM crosstab(
'select zone_id, group_id, area
from ct
')
AS ct(row_name integer,
g_1 double precision,
g_2 double precision,
g_3 double precision,
g_4 double precision,
g_5 double precision,
g_6 double precision,
g_7 double precision,
g_8 double precision);
这导致下表不是我想要的那样:
例如,在第二行中,我想要以下值:
85708.8676744647, 56006.5971338327, 5584.33145616642, NULL, 8611.99732832252, 36103.5509183704, NULL, 9801.14541428806
而是值:
85708.8676744647, 56006.5971338327, 5584.33145616642, 8611.99732832252, 36103.5509183704, 9801.14541428806
但是,似乎忽略了null
值,因此我的列名g1
到g8
与原始组不对应。
答案 0 :(得分:2)
使用crosstab()
variant with two parameters:
SELECT * FROM crosstab(
'SELECT zone_id, group_id, area
FROM ct
ORDER BY 1,2'
,'SELECT g FROM generate_series(1,8) g' -- ! Provide values explicitly
)
AS ct(
row_name integer
, g_1 float8, g_2 float8
, g_3 float8, g_4 float8
, g_5 float8, g_6 float8
, g_7 float8, g_8 float8);
从而明确地声明哪个值在哪个输出列中。因此该函数知道填充NULL
值的位置。在这种情况下,generate_series()
派上用场提供8行数字1-8。 VALUES
表达式可以替代:
'VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8)'
另外,不要忘记第一个参数查询中的ORDER BY
子句。
答案 1 :(得分:1)
我无法在Demo中使用它,因为我无法创建tablefunc扩展,但它可以在运行9.2.1的桌面上运行:
SELECT *
FROM crosstab('
select
s.zone_id, s.group_id, area
from
ct
right join (
(select distinct zone_id from ct) z(zone_id)
cross join
generate_series(1, 8) g(group_id)
) s on s.group_id = ct.group_id and s.zone_id = ct.zone_id
order by s.zone_id, s.group_id
') AS ct (
row_name integer,
g_1 double precision,
g_2 double precision,
g_3 double precision,
g_4 double precision,
g_5 double precision,
g_6 double precision,
g_7 double precision,
g_8 double precision
);