Question

我的数据框结构如下dput(scoreDF)：

scoreDF <- structure(list(ID = c(1, 2), Status = structure(c(2L, 1L),
  .Label = c("Fail", "Pass"), class = "factor"), Subject_1_Score = c(100, 25),
  Subject_2_Score = c(50, 76)), .Names = c("ID", "Status", "Subject_1_Score",
  "Subject_2_Score"), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")

现在，我需要提出通过和失败的学生百分比，通过和失败的学生的意思，标准错误。

对于标准错误，我定义了一个函数如下：

stdErr <- function(x) {sd(x)/ sqrt(length(x))}

我期望x成为需要计算标准误差的向量。

我见过ddply的文档，但我无法弄清楚如何计算上面数据框的％ie（通过次数）/（总计数）和标准错误。

Answer 1

您可以使用tapply计算组统计信息。如果您的数据框被称为学生，那么通过合格/不合格计算平均值，您将指定：

tapply(students$Subject_1_Score, students$Status, FUN=mean)

对于标准错误，请将stdErr函数替换为mean。

如果要跨多列计算某些内容，可以索引x：

tapply(students[,2:3], students$Status, FUN=mean)

计算通过的学生百分比：

dim(students[students$Status == "Pass" ,])[1] / dim(students)[1]

或者得分：

dim(students[students$Subject_1_Score >= 65 ,])[1] / dim(students)[1]

以上是使用索引的这种类型的向量语句的数据框示例：

length(x[x == "Pass"]) / length(x)

要计算跨行或列的函数，可以使用apply。

计算数据帧的平均值，标准误差和R％

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