Question

在Python中设计nosql数据库应用程序时，我遇到了以下几种模式：

我想要的是动态存储对象层次结构中某些数据的引用，这样我就可以访问数据并知道它在层次结构中的位置。

例如，假设我有一个对象结构，如：

class A(object):
    def __init__(self, val1, val2):
        self.val1 = val1
        self.val2 = val2

class B(object):
     def __init__(self, a):
          # a is an instance of A
          self.a = a

class C(object):
     def __init__(self, b):
          # b is an instance of B
          self.b = b

a = A(0,1)
b = B(a)
c = C(b)

现在，我想（动态）引用存在于c对象内部的一些数据假设我想引用val1中A内B的{{1}}。我正在做的是制作一个'breadcrumb'元组c来引用数据。然后，我将使用这些面包屑来引用我想要引用的任何类继承自基类class ('b', 'a', 'val1')，它定义了递归地解析面包屑并使用Breadcrumb返回数据的方法是指。

这是一种模式吗？反模式？有没有办法更简单地做到这一点，或重新设计我的程序，所以我没有？

Answer 1

我没有看到对您访问的类进行干扰有多大好处（引入超类计数作为侵入性。）为什么他们需要知道他们的属性是以这种方式还是以这种方式访问？他们已经支持getattr，这就是实现这一目标所需的全部内容。

我只想编写一个自由函数iterative_getattr(obj, attrs)（可能有更好的名称），它可以处理任何对象并访问由attrs元组定义的属性链。

在Python中保持“面包屑”对象数据

1 个答案: