我已经从Libsvm下载了C#中的SVM,但我不知道在哪里加载我的数据来执行分类,我想知道如何将数据集加载到SVM并运行它。
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我假设您使用的是libsvm.net
您必须加载数据:
第一种方式 - 使用文件数据集,名为“TRAINING_FILE.txt”
注意:此方法假定您的文件已正确格式化。有关一些好的样本,请参阅here。
var TRAINING_FILE = "C:\\[your_local_path]\\TRAINING_FILE.txt";
var data_set = ProblemHelper.ReadAndScaleProblem(TRAINING_FILE);
如果您不想缩放,只需使用以下说明:
var data_set = ProblemHelper.ReadProblem(TRAINING_FILE);
然后,您最终必须创建SVM
var svm = new C_SVC(data_set, [most_appropriate_Kernel], c_parameter);
第二种方式 - 自行格式化数据集
注意:此方法使用Linq,请确保添加了System.Ling引用。
您可以使用以下代码逐行构建data_set:
var vy = new List<double>();
var vx = new List<svm_node[]>();
foreach (var line_i in your_data_source)
{
vy.Add(line_i.Y); // double value representing the class for the given experience
List<svm_node> x = new List<svm_node>();
for(int j = 0 ; j < NB_ATTRIBUTES ; j++) // Save values for each attributes
{
var attributeValue = line_i.X[j]; // value of the corresponding attribute
x.Add( new svm_node() { index = j, value = attributeValue });
}
vx.Add(x.ToArray());
}
var data_set= new svm_problem();
data_set.l = vy.Count;
data_set.x = vx.ToArray();
data_set.y = vy.ToArray();
var svm = new C_SVC(data_set, [most_appropriate_Kernel], c_parameter);