Question

我列出了名称相同的v1和v2：

v1: structure(list(ID = c("A1"), Name = c("A2"),.Names = c("ID", "Name") 
    ...
v2: structure(list(ID = c("B1"), Name = c("B2"),.Names = c("ID", "Name")

我希望连接列表，同时保留名称，即得到类似的内容：

v12:  structure(list(ID = c("A1","B1"), Name = c("A2","B2"), 
.Names = c("ID", "Name")

手动连接工作：

v12<-cbind(Map(c, v1, v2))

但是，如果v1和v2是应用lapply（）的结果，并且本身存储在列表中，则类似的逻辑似乎不起作用：

v<-lapply(...)
v12<-cbind(Map(c,v))

自动化流程的最佳方法是什么？例如：

v1 <- structure(list(ID = c("A1"), Name = c("A2")),.Names = c("ID", "Name"))             
v2 <-  structure(list(ID = c("B1"), Name = c("B2")),.Names = c("ID", "Name"))
v <- list(v1, v2)
k<-t(mapply(c, v))

结果：

ID  Name
A1  A2
B1  B2

不在：

  ID    Name
"A1","B1"   "A2","B2"

Answer 1

我发现您的问题非常不清楚，但也许您可以尝试：

setNames(Reduce(function(x, y) paste(x, y, sep = ", "), v), 
         c("ID", "Name"))
#       ID     Name 
# "A1, B1" "A2, B2"

或者，也在其中添加t()：

t(setNames(Reduce(function(x, y) paste(x, y, sep = ", "), v), 
           c("ID", "Name")))
     ID       Name    
[1,] "A1, B1" "A2, B2"

Answer 2

这个怎么样？

> data.frame(ID = do.call("paste", c(lapply(v, FUN = "[", "ID"), sep = ",")), 
+    Name = do.call("paste", c(lapply(v, FUN = "[", "Name"), sep = ",")))
     ID  Name
1 A1,B1 A2,B2

Answer 3

一个想法::

v1 <- structure(list(ID = c("A1"), Name = c("A2")),.Names = c("ID", "Name"))
v2 <-  structure(list(ID = c("B1"), Name = c("B2")),.Names = c("ID", "Name"))
v <- list(v1, v2)


t(mapply(c, v)) # output as matrix

第二次尝试：

unlist(apply(mapply(c,v), 1, function(x) list(unlist(x))), recursive = FALSE)
# output as list

更新：如果您想在每个列表中包含唯一值，请使用以下命令：

v3 <- list(ID = "B1", Name = "B3")
vx <- list(v1, v2, v3)

unlist(apply(mapply(c,vx), 1,
             function(x) list(unique(unlist(x)))), recursive = FALSE)

Answer 4

如果我理解正确，你想要一个与其他两个结构相同的列表，但是要合并元素。在这种情况下，试试这个：

ul <- unlist(list(v1,v2))
sapply(unique(names(ul)),function(x) as.vector(ul[names(ul)%in%x]),simplify=FALSE)
$ID
[1] "A1" "B1"

$Name
[1] "A2" "B2"

使用相同的.names连接列表

4 个答案: