我有相当大的C ++库，有几个支持它的子库，我需要把整个东西变成python扩展。我正在使用distutils，因为它需要跨平台，但如果有更好的工具我会接受建议。
有没有办法让distutils首先编译子库，并在从主库创建扩展时链接它们？
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我在我们的产品中使用了一个庞大的C ++库。有几种工具可以帮助您自动完成编写绑定的任务：最受欢迎的是SWIG，它已经存在了很长一段时间，用于很多项目，并且通常运行良好。
对SWIG最重要的事情（在我看来）是SWIG本身的C ++代码库本身相当苛刻。它是在STL之前编写的，并且拥有自己的半动态类型系统，现在只是陈旧而吱吱作响。除非你不得不陷入困境并对核心进行一些修改（我曾尝试添加doxygen - ＆gt; docstring转换），否则这并不重要，但如果你做过，祝你好运！人们还说SWIG生成的代码不是那么有效，这可能是真的，但对我来说，我从来没有发现SWIG认为自己足以成为瓶颈而无法担心它。
如果SWIG没有漂浮您的船，您可以使用其他工具：boost.python也很受欢迎，如果您已经在C ++代码中使用了boost库，那么它可能是一个不错的选择。缺点是它在编译时间很重，因为它几乎都是基于c ++模板的。
这两个工具都要求您预先做一些工作，以便定义将要公开的内容以及如何完成。对于SWIG，您提供的接口文件类似于C ++标头但是被剥离，并且有一些额外的指令告诉SWIG如何翻译复杂类型等。编写这些接口可能很乏味，因此您可能希望查看类似{{3}的内容}帮助您自动生成它们。
该软件包的作者实际上编写了另一个您可能喜欢的扩展名：pygccxml。这个包做了两件事：它可以自动生成绑定定义，然后可以将其提供给boost.python以生成python绑定：基本上它是大多数人的完整解决方案。如果您没有特别或困难的要求，您可能想要从那里开始。
其他一些可能有用的参考问题：
您也可以找到适合Python的Extending Python with C/C++绑定生成工具。正如亚历克斯在评论中指出的那样，它现在相当古老，但至少可以让你对景观有所了解......
就如何驱动构建而言，您可能希望查看更高级的内置工具，如果您想坚持使用Python，我强烈建议this comparison作为框架（其他人会告诉您Waf是要走的路，但相信我，它已经很慢了：我已经去过那里了！）......需要一点点学习，但当你了解它时，它是非常强大的。而且由于它是纯Python，它将与构建过程中的任何其他Python代码完美集成（例如，最后使用Py ++）...