我有数据：
values = np.array( [0,1,2,3,4,5] )
我想将values标注为pyplot.scatter，其大小和颜色不同。此外，我想调整点的大小，以便最小的点可见。
如果我这样做：
sc = pyplot.scatter ( pos_x, pos_y, values )
pyplot.colorbar( sc )
然后我得到正确的值和颜色，但最小的点太小。现在，如果我这样做：
values_scaled = (values * 2 + 1)
sc = pyplot.scatter ( pos_x, pos_y, values_scaled )
pyplot.colorbar( sc )
然后点的大小可以接受（虽然有点假）但是颜色条图例从1开始到11结束，这是我不想要的。我想缩放点的尺寸，而不是那里分配的值。怎么做？
答案 0 :(得分：1)
matplotlib.pyplot.scatter函数采用可选的关键字参数s，这是“点的大小^ 2。它是一个标量或与x和y长度相同的数组” 。因此，只需将values_scaled数组作为此参数的值传递，并将颜色数据（可选的c关键字参数）保留为values，即：
sc = pyplot.scatter(pos_x, pos_y, c=values, s=values_scaled)