Question

要设置方案，让我们说表中有100000行，并且每天都会增长越来越多。此队列当前需要2秒以上才能从表中检索大约40或50行。

此表中的数据按DateTime引用进行分组，因此我开始按DateTime对所有数据进行分组，因为这是表中其他行的唯一值。每组行可以是从1行到5行MAX的任何位置。然后，我选择分组的行，挑选数据并将其显示给用户。我能看到的问题是我在SQL中导致了EXIST和Group by。我必须一次选择所有40行以使队列更快，但我在FOR循环中选择每个组。那么，如果有什么方法可以让这个队列更快？它们是最落后的，我的用户抱怨2秒的等待时间。请帮忙。

(from yy in Data_Captured_Type_Militaries
    where yy.DateTime_Added >= DateTime.UtcNow.AddHours(-72)
    (from xx in Data_Captured_Type_Militaries
    where xx.DateTime_Added >= DateTime.UtcNow.AddHours(-72)
    group xx by xx.DateTime_Added into gg
    select gg.Key).Contains(yy.DateTime_Added)
    select new
    {
        yy.Elites,
        yy.DateTime_Added,
        yy.Uid,
        yy.Military_Location,
        yy.Province_ID,
        yy.Time_To_Return
    }).ToList()

它转化为：

SELECT [t0].[Elites], [t0].[DateTime_Added], [t0].[uid] AS [Uid],[t0].[Military_Location], [t0].[Province_ID], [t0].[Time_To_Return]
FROM [Data_Captured_Type_Military] AS [t0]
WHERE (EXISTS (
    SELECT NULL AS [EMPTY]
    FROM (
        SELECT [t1].[DateTime_Added]
        FROM [Data_Captured_Type_Military] AS [t1]
        WHERE [t1].[DateTime_Added] >= @p0
        GROUP BY [t1].[DateTime_Added]
        ) AS [t2]
    WHERE [t2].[DateTime_Added] = [t0].[DateTime_Added]
    )) AND ([t0].[DateTime_Added] >= @p1)

Answer 1

查询看起来很简单。我首先看一下SQL Server中的表索引。你是否在为DateTime_Added编制索引？

如果您当前没有该列的索引，请尝试此操作（在SQL Server Management Studio中）：

CREATE INDEX IX_Data_Captured_Type_Military_DateTime_Added 
ON Data_Captured_Type_Military (DateTime_Added)
GO

Answer 2

您可以解释这一点，但我仍然不明白查询的这一部分对您有什么作用：

where (from xx in Data_Captured_Type_Militaries
       where xx.DateTime_Added >= DateTime.UtcNow.AddHours(-72)
       group xx by xx.DateTime_Added into gg
       select gg.Key).Contains(yy.DateTime_Added)

此嵌套查询在过去三天内抓取每个唯一DateTime_Added。然后，您可以通过确保内部查询中存在每个DateTime_Added来缩小外部查询范围。

外部查询已经缩小到DateTime_Added的最近三天，所以看起来内部查询实际上不会对它做任何事情。我可能是错的，但内部查询是否甚至需要呢？

如果是，请扩展或让我知道我不理解的内容。

请帮助我更快地进行LINQ查询？

2 个答案: