Python深拉链

时间:2012-09-27 21:43:43

标签: python functional-programming

我正在尝试编写像zip这样的函数。我不善于解释我的意思,所以我只会展示我正在尝试做的“代码”。

a = [1,2,3,[4,5]]
b = a[:]
zip(a, b) == [(1,1), (2,2), (3,3), ([4,5],[4,5])]
myzip(a, b) == [(1,1), (2,2), (3,3), [(4,4), (5,5)]]

我如此坚持这一点,甚至都不好笑。我试图用递归的lambdas以简单的函数方式编写它,以使我的代码更漂亮。我希望myzip像这样,因为我想将其输出与我编写的另一个函数一起使用,该函数将函数映射到树

def tree_map(func, tree):
    return map(lambda x: func(x) if not isinstance(x, list) else tree_map(func, x), 
               tree)

我一直试图用拉链做类似的事情,但我似乎无法绕过它。有没有人对我如何编写myzip有任何想法?

编辑:看看tree_map!不是很漂亮!我至少这么认为,但我的母语是Scheme:P 而且,我希望myzip尽可能深入。基本上,我希望myzip保留我传递的树的结构。此外,myzip只会处理形状相同的树。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

我认为以下内容应该有效:

import collections

def myzip(*args):
    if all(isinstance(arg, collections.Iterable) for arg in args):
        return [myzip(*vals) for vals in zip(*args)]
    return args

结果:

>>> a = [1,2,3,[4,[5,6]]]
>>> b = [1,2,3,[4,[5,6]]]
>>> myzip(a, b)
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), [(4, 4), [(5, 5), (6, 6)]]]

请注意,我在类型检查中使用collections.Iterable而不是list,因此行为更像zip(),包含元组和其他迭代。