我使用并发字典作为线程安全的静态缓存,并注意到以下行为:
如果您在不同的线程上同时调用GetOrAdd, addValueFactory可以被多次调用,但是它的键/值对 可能不会为每次通话添加到字典中。
我希望能够保证工厂只被召唤一次。是否有任何方法可以使用ConcurrentDictionary API执行此操作而无需借助我自己的单独同步(例如锁定valueFactory)?
我的用例是valueFactory在动态模块中生成类型,所以如果同时运行同一个键的两个valueFactories,我会点击:
System.ArgumentException: Duplicate type name within an assembly.
答案 0 :(得分:38)
您可以使用类似这样的字典:ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>>
,然后您的值工厂将返回已使用Lazy<TValue>
初始化的LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication
对象,这是默认值如果您未指定,Lazy<TValue>
使用的选项。通过指定您告诉Lazy的LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication
,只有一个线程可以初始化并设置对象的值。
这导致ConcurrentDictionary
仅使用Lazy<TValue>
对象的一个实例,Lazy<TValue>
对象保护多个线程不会初始化其值。
即
var dict = new ConcurrentDictionary<int, Lazy<Foo>>();
dict.GetOrAdd(key,
(k) => new Lazy<Foo>(valueFactory)
);
缺点是每次访问字典中的对象时都需要调用* .Value。以下是一些extensions,对此有所帮助。
public static class ConcurrentDictionaryExtensions
{
public static TValue GetOrAdd<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, Func<TKey, TValue> valueFactory
)
{
return @this.GetOrAdd(key,
(k) => new Lazy<TValue>(() => valueFactory(k))
).Value;
}
public static TValue AddOrUpdate<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, Func<TKey, TValue> addValueFactory,
Func<TKey, TValue, TValue> updateValueFactory
)
{
return @this.AddOrUpdate(key,
(k) => new Lazy<TValue>(() => addValueFactory(k)),
(k, currentValue) => new Lazy<TValue>(
() => updateValueFactory(k, currentValue.Value)
)
).Value;
}
public static bool TryGetValue<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, out TValue value
)
{
value = default(TValue);
var result = @this.TryGetValue(key, out Lazy<TValue> v);
if (result) value = v.Value;
return result;
}
// this overload may not make sense to use when you want to avoid
// the construction of the value when it isn't needed
public static bool TryAdd<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, TValue value
)
{
return @this.TryAdd(key, new Lazy<TValue>(() => value));
}
public static bool TryAdd<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, Func<TKey, TValue> valueFactory
)
{
return @this.TryAdd(key,
new Lazy<TValue>(() => valueFactory(key))
);
}
public static bool TryRemove<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, out TValue value
)
{
value = default(TValue);
if (@this.TryRemove(key, out Lazy<TValue> v))
{
value = v.Value;
return true;
}
return false;
}
public static bool TryUpdate<TKey, TValue>(
this ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> @this,
TKey key, Func<TKey, TValue, TValue> updateValueFactory
)
{
if (!@this.TryGetValue(key, out Lazy<TValue> existingValue))
return false;
return @this.TryUpdate(key,
new Lazy<TValue>(
() => updateValueFactory(key, existingValue.Value)
),
existingValue
);
}
}
答案 1 :(得分:5)
Non-Blocking Algorithms这种情况并不少见。他们基本上测试了使用Interlock.CompareExchange
确认没有争用的情况。它们循环,直到CAS成功。请查看ConcurrentQueue
第(4)页作为Non-Blocking Algorithms
简短回答是否定的,它是野兽的本质,它需要多次尝试添加到争用的集合中。 除了使用传递值的其他重载之外,您还需要防止价值工厂内的多次调用,可能使用double lock / memory barrier。