学习概率图形模型的良好资源

Question

我最近开始在课程中使用概率图形模型，并且在开始后2周我开始相信我在概率方面不是很好，因此我甚至无法遵循第一个主题（贝叶斯网络） 。话虽如此，我想努力学习这门课程，你能否为我提供一些PGM或概率的其他资源，这有助于理解这门课程。

Answer 1

你可以尝试阅读Pearl 1988年的书籍智能系统中的概率推理，它提供了很多背景和洞察贝叶斯看事物的方式。关于概率论，除了概率的三个基本定律和条件概率的定义之外，你真的不需要那么多的理论，它们既简单又通常在学校教授。

本书对AI在过去20年中的发展方式非常有影响力。作者今年获得了图灵奖。

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另外还有Koller和Friedman的一本新书： Probabilistic Graphical Models （2009）。你应该已经知道这个了，因为这个课程可能是由达芙妮科勒再次举办。本书包含了许多最近的结果，并且更详细地介绍了更多内容。部件要求非常高。它可能也与课程分享了一些例子。

Answer 2

如果你没有很好地掌握概率论，那么PGM会有点进步。一个更具介绍性的课程是Statistics 1，从那里开始可能会更好。