Question

在大多数分类（例如逻辑/线性回归）中，偏差项在正则化时被忽略。如果我们不规范偏见项，我们会得到更好的分类吗？

Answer 1

示例：

Y = aX + b

正规化的基础是Y上的过度拟合是由a“过于具体”造成的，可以说，这通常表现为a的大值{元件。

b仅仅抵消了这种关系，因此其规模远不如此问题重要。此外，如果出于任何原因需要大的偏移量，将其正则化将阻止找到正确的关系。

所以答案就在于此：在Y = aX + b中，a与解释变量相乘，b会被添加到其中。