打开CV特征提取和图像匹配

Question

我想开发一个自动图像注释器和图像搜索应用程序。我尝试过使用Open CV教程中的Color Histogram。它没有给出好的结果。我使用了颜色直方图，以便我可以轻松区分夜景或白天场景。

我还希望结合形状和纹理功能来匹配图像。我没有找到任何用于使用Open CV从图像中提取形状和纹理特征的东西。请告诉我如何使用Open CV提取这些特征，或者是否有任何其他库可以帮助我提取这些特征。

我尝试过SURF功能，但是对于不同的图像，他们没有给出好的匹配。就像完全不同的背景下的两张马的图像。

我有来自Mir Flick数据集的15K注释图像的训练集，我有一组约100个标签。我已经阅读了许多研究论文，这些论文给出了解决这个问题的理论方法，但我无法实现它。

提前致谢。

Answer 1

如果不确切知道采取哪种方法，你想要做很多困难的事情。我建议你开始阅读这个主题的tutorial。

您需要提取要素，获取这些要素的描述符才能被识别。然后进行匹配。从比赛中你可以获得3D位置。那是开始。一旦你能够做到这一点，你就可以专注于更困难的问题。