Question

在networkx中，

shortest_path(G, source=None, target=None, weight=None)  
# weight/distance/cost 1 by default

可以支持边缘属性“权重”作为算子来计算图中两个节点之间的最短路径。

但是，如果我有其他元类附加节点/边缘，例如：

class meta( object ):
    def __init__( self, weight_shift = 1 ):
        self.weight_shift = weight_shift

G.add_node('A', meta_data = meta( weight_shift = 100 ) )
G.add_node('B', meta_data = meta( weight_shift = 200 ) )
G.add_node('C')
...
G.add_edge("A", "C", weight=10, meta_data = meta( weight_shift = -5 ))  
G.add_edge("B", "C", weight=10, meta_data = meta( weight_shift = -10 ))
G.add_edge("A","B")

是否可以将函数定义为shortest_path（）的重量参数？

def weight_sum():
    ...

可以计算“运行时”中的“权重”，例如，使用逻辑：

weight_sum = edge.weight + edge.meta.weight_shift + node_left.meta.weight_shift + node_right.meta.weight_shift

然后

shortest_path(G, source="A", target="B", weight=weight_sum())

获得最短路径？

感谢。

Answer 1

使用NetworkX中的当前实现是不可能的。

有两个选项：

1）在最短路径搜索之前，根据您的权重函数处理所有边缘以添加新的边缘属性。将该属性用作shortest_path（）

的'weight'参数

2）替换

之类的行

vw_dist = dist[v] + edgedata.get(weight,1)

在Dijkstra算法的代码中，使用自定义函数来获得边缘权重，而不是获取“权重”属性。

如何使networkx shortest_path（）可以支持self_defined权重函数？

1 个答案: