Question

在下面的代码中，什么更有效/更'Pythonic'？使用try-catch子句或if-else子句？

fname = 'AdobeARM.log'

letters = {}

with open(fname,'r') as f:
    for line in f:
        for c in line:
            try:
                letters[c] += 1
            except KeyError:
                letters[c] = 1

print letters

VS

fname = 'AdobeARM.log'

letters = {}

with open(fname,'r') as f:
    for line in f:
        for c in line:
            if letters.has_key(c):
                letters[c] += 1
            else:
                letters[c] = 1

print letters

我倾向于使用try catch选项，但我不确定原因。

Answer 1

使用dict.get()：

get(key[, default])

如果key在字典中，则返回key的值，否则返回default。如果   未给出default，默认为None，因此此方法永远不会   提出KeyError。

换句话说，d.get('x', c)相当于d['x'] if 'x' in d else c。

示例：

In [24]: d = {'a':1, 'b':2} In [27]: d['d'] = d.get('d', 0) + 1 # 0 is the default value In [28]: d Out[28]: {'a': 1, 'b': 2, 'd': 1} In [29]: d['d'] = d.get('d', 0) + 1 In [30]: d Out[30]: {'a': 1, 'b': 2, 'd': 2}

Answer 2

根据你的python版本，你可能想在这里使用defaultdict或Counter，因为它是最合适的。

现在，关于哪种替代品是最蟒蛇的，它取决于你要问的人。一方面，exception-based flow control is sometimes frowned upon，因为异常应该在特殊情况下提出，而不是用作条件。

然而，另一方面，有situations in which you would rather use try / except，因为条件不实用。

最后，从性能的角度来看，这取决于你是否希望你的密钥在大多数时间都存在（一个if语句有点慢，但是一个例外是慢很多当< / em>它被提升了），如果考虑到性能，你应该在决定之前用两种实现来衡量你的表现。

总而言之，我认为一般的经验法则是默认使用条件，但如果它们更实用/更有意义/给你真正需要的加速，则使用例外。

Answer 3

更多pythonic是使用专用工具：

from collections import Counter

with open(fname, 'r') as f:
    letters = Counter(f.read())

另请注意，has_key已弃用，以支持in。

Answer 4

看看你是否可以使用这个技巧来pythonically地处理异常。

adict = {}
default = None
val = adict.get('dogname', default)
# val will be None rather than raise an exception.

参考：https://wiki.python.org/moin/KeyError

Python：尝试除了KeyError vs if has_key（）

4 个答案: