在应用程序中，我需要更新大量记录/在数据库附近插入大量记录。
是否有任何此类插入/更新限制将成为我的应用程序的瓶颈？我能做些什么来最大化插入/更新速率。
此外，关于更新，同一记录将不会更新 - 一个表中的许多记录（可通过密钥清楚地识别）将更新 - 这是否意味着更新率可能会显着提高？
我的上述问题适用于关系数据库和NoSQL数据库。
我现在正在考虑使用像SQL Server / MySQL这样的关系数据库 - 但是在这个阶段我愿意考虑像Mongo DB / Dynamo DB这样的无数据库 - 我的最终数据库选择取决于哪个数据库提供更高的插入/更新限制。
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最大R / W容量将在很大程度上取决于硬件（HDD与SSD）和节点数量。另外，我相信，将ASQL扩展为写入操作更容易，因为ACID并不强制执行一致性。
DynamoDB是托管服务。您保留给定的R / W容量（所谓的“单位”），亚马逊会为您扩展数据库。但是，有几点需要考虑：
基本上，每个读取或写入的每秒消耗1个单位，每个不可分割的kB。 （嗯，实际上，它甚至更棘手）。
但是，为了扩展，您的表格分为分区。保留的吞吐量也是如此。因此，为了达到最大可能的吞吐量，您要求密钥需要尽可能均匀地分布。
这些是数据库方面的考虑因素。
在客户端，还有多个因素需要考虑：
您可以使用batch_get_item和/或batch_write_items进行分组，以减少延迟影响。
例如，我从未能够从办公室计算机访问配置的1000写入，因此，您最好使用多个实例/服务器来发出数据库请求。
我不是其他数据库类型的专家所以，我只能猜测客户端的注意事项会以某种方式相同，对于MySQL来说可能更少，因为它使用二进制协议。此外，您可能需要管理数据库。