Question

我有以下数据集

Date            Field1        Col1  Col2    Col3
2012/07/02      Customer1      CL   DS      RT
2012/07/03      Customer1      DS   RT      700
2012/07/04      Customer1      DS   RT      700
2012/07/02      Customer2      CL   DS      RT
2012/07/03      Customer2      DS   RT      1500
2012/07/04      Customer2      DS   RT      1500
2012/07/02      Customer3      CL   DS      RT
2012/07/03      Customer3      DS   RT      6000
2012/07/04      Customer3      DS   RT      6000
2012/07/02      Customer4      CL   RC      RT
2012/07/03      Customer4      RC   RT      4900
2012/07/04      Customer4      RC   RT      4900

我想输出如下：

Field1  2012/07/02  2012/07/03  2012/07/04
Col1    Customer1   CL  DS  DS
Col2    Customer1   DS  RT  RT
Col3    Customer1   RT  700 700
Col1    Customer2   CL  DS  DS
Col2    Customer2   DS  RT  RT
Col3    Customer2   RT  1500    1500
Col1    Customer3   CL  DS  DS
Col2    Customer3   DS  RT  RT
Col3    Customer3   RT  6000    6000
Col1    Customer4   CL  RC  RC
Col2    Customer4   RC  RT  RT
Col3    Customer4   RT  4900    4900

问题还在于我有一定数量的客户（Field1）＆amp;未定期的日期。

Answer 1

您要做的事情被称为PIVOT。有两种方法可以完成这些操作，可以使用静态数据透视表来硬编码所有要转换的值，也可以使用动态数据透视表来确定执行时的值。

静态版（见SQL Fiddle with Demo）：

select *
from 
(
  select dt, field1, col, value
  from yourTable
  unpivot
  (
    value for col in (col1, col2, col3)
  ) u
)x1
pivot
(
  min(value)
  for dt in ([2012-07-02], [2012-07-03], [2012-07-04])
) p

Dynamic Pivot（参见SQL Fiddle with Demo）：

DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX),
    @colsPivot as  NVARCHAR(MAX)

select @colsUnpivot = stuff((select ','+quotename(C.name)
         from sys.columns as C
         where C.object_id = object_id('yourTable') and
               C.name like 'col%'
         for xml path('')), 1, 1, '')

select @colsPivot = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(convert(char(10), dt, 120))
                    from yourTable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 
          'SELECT col, field1, ' + +@colsPivot+ '
           FROM
           (
              select dt, field1, col, value
              from yourTable
              unpivot
              (
                value for col in ('+ @colsUnpivot+')
              ) u
           )x1
           pivot
           (
             min(value)
             for dt in ('+@colsPivot+')
           ) p '

exec(@query)

当您不知道需要转换为列的项目数时，动态数据透视表是一个很好的选择。两者都会产生相同的结果。

编辑＃1，如果你想要特定顺序的日期列 - desc等，那么你将使用以下内容来获取日期（见SQL Fiddle with Demo）：

select @colsPivot = STUFF((SELECT ', ' + QUOTENAME(convert(char(10), dt, 120))
                    from yourTable
                    group by dt
                    ORDER by dt desc
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

Answer 2

如果没有聚合，您不需要这样做，但您确实需要使用动态SQL来执行此操作。搜索“SQL Dynamic Pivot”，你会发现很多关于它的帖子。喜欢：SQL Server dynamic PIVOT query?

但更好的方法是在客户端执行此操作，因为SQL的客户更愿意知道提前生成了哪些列。

Answer 3

您必须使用SQL Server Pivot query来解决问题。

您可以使用以下查询：

CREATE TABLE mytable(date DATE, Field1 NVARCHAR(50), col1 NVARCHAR(30), col2 NVARCHAR(30),col3 NVARCHAR(30))
INSERT INTO mytable(date,Field1,col1,col2,col3)
VALUES('2012/07/02','Customer1','CL','DS','RT')
...

SELECT Col, Field1, [2012/07/02],[2012/07/03],[2012/07/04]
FROM (SELECT Field1, 'Col1' AS Col, Date, Col1 AS ColVal
      FROM MyTable

      UNION ALL

      SELECT Field1, 'Col2' , Date, Col2 AS ColVal
      FROM MyTable

      UNION ALL 

      SELECT Field1, 'Col3' , Date, Col3 AS Col
      FROM MyTable
      )AS P
PIVOT (MIN(Colval) FOR Date IN ([2012/07/02],[2012/07/03],[2012/07/04])) AS Pvt
ORDER BY Field1, Col

不使用聚合转置行和列

3 个答案: