如何选择CPU和GPU进行公平比较？

Question

我需要提出一个有说服力的论点，即一个好的GPU对于需要进行某些计算的人来说很有价值，并且可能愿意编写他/她自己的代码来进行这些计算。我已经编写了CUDA代码来使用GPU快速进行计算，我想将其计算时间与仅适用于CPU的版本进行比较。困难的部分是争辩说我做了一个相当公平的比较，即使我不是在比较苹果和苹果。

如果我没有办法声称我所选择的CPU和GPU在某种意义上具有相似的质量，那么可以说我可能故意选择了一个好的GPU和一个坏的CPU 。如何选择CPU和GPU以使比较看起来合理？我最好的想法是选择价格相同的CPU和GPU;有更好的方法吗？

Answer 1

没有防弹比较方法。您可以比较具有相同价格和/或大约在同一时间发布的单位的单位。后者将表明两种产品在特定时间的最先进技术使GPU处于领先地位。

Answer 2

我会考虑三个主要成本：

• 首次购买成本
• 应用程序的开发成本
• 持续的耗电成本

您可以将这些总结起来，以获得在一段时间内使用每种解决方案的总成本，例如一年。

另外，考虑到如果实际需要增加，仅值得为增加的性能付费。例如，您可能需要每天运行一些计算。如果你有一整天的时间进行计算，那么它们在5分钟或1小时内运行可能无关紧要。