JavaCL - 管理非常大的图像处理

Question

我正在从事一个处理大型图像处理的工业项目（每张图像50Mo），关键是性能。

我选择在 JavaCL 的帮助下将图像处理委托给GPU。我写了一些测试，以确定方法是否正确。结果很清楚！

超过100次图像着色GPU获胜： GPU = 172ms vs. CPU = 438ms

目前，显然GPU对于这种计算来说比CPU更强大但是！有一个问题，一个记忆问题。事实上，我的显卡有256Mo的VRam，无法分配大于8Mo的图像！

所以，我的问题是，处理大于8Mo的图像的最佳方法是什么？

1. 平铺图像并处理每个图块？将是性能杀手 由于RAM和VRAM之间的延迟
2. 将原始像素提取为float4向量并将其发送到GPU？
3. 更换我的显卡？
4. 扔掉项目？
5. 多喝咖啡？

提前感谢所有人： - ）

Answer 1

我不熟悉JavaCL绑定 - 但在OpenCL中，有图像，然后有缓冲区。

您可以尽可能大地分配缓冲区，但使用clCreateImage2D（CL_DEVICE_IMAGE2D_MAX_WIDTH和CL_DEVICE_IMAGE2D_MAX_HEIGHT）创建的cl_mem的大小存在限制。与原始缓冲区相比，图像具有一些优势，例如提供硬件加速采样。如果您不需要采样或可以在内核中实现自己的采样 - 那么可以使用缓冲区。否则，您将必须平铺输入图像并解决平铺处理将引入的任何过滤工件。

希望这有帮助！

Answer 2

如果您愿意选择该语言，那么我建议您使用CUVI（http://cuvilib.com）。它提供现成的易于使用的成像功能。大量的色彩操作，滤镜，边缘检测器，算术运算等等。它在C语言中具有非常简洁的C ++模块化接口。

是的，您也可以分配大图像！

我可以帮助您（或任何其他感兴趣的人）开始使用CUVI。在线维基（http://wiki.cuvilib.com）是开始使用的最佳位置。

披露：我是开发CUVI团队的一员。此外，CUVI是商业软件