使用SCOPE_IDENTITY（）会影响我的批量插入的性能吗？

Question

我正在处理数据（'事件'）并将结果插入表中以用于报告目的。 数据是批量插入的，所以我使用的是存储过程。

各种事件类型都有公共和特定字段，因此INSERT语句如下所示：

INSERT INTO [Event](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...)
INSERT INTO [FileEvent](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...)

在Event和FileEvent之间保持1：1的关系。

EventID曾经由原始数据提供。最近，我不得不将EventID列修改为IDENTITY列（原始数据中的重复EventID，因此不能再将其用作输入）。 INSERT语句现在看起来像这样：

INSERT INTO [Event](...) VALUES(...)
declare @EventID int
SET @EventID = SCOPE_IDENTITY()
INSERT INTO [FileEvent](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...)

这很好用，但随着数据在批处理过程中插入，我可以看到性能明显下降。例如，我提供ID的INSERT在15分钟内完成，其中使用IDENTITY和SCOPE_IDENTITY（）的INSERT在18分钟内完成。

当然，SQL服务器还有更多的工作要做（编写新的ID等），但我是否以低效的方式获取ID？是否有更有效的方法在两个表中执行插入？

Answer 1

您可能希望使用insert语句的output子句将标识值保存到变量或临时表。

这样你也可以在更少的语句中插入更大的批次。您可以使用表值参数发送数据。您可以看到的加速非常重要，就像一个数量级。绝对值得寻找批量操作。