有些人可以帮我解释如何在python中找到代码花费多少时间和内存?
答案 0 :(得分:11)
用它来计算时间:
import time
time_start = time.clock()
#run your code
time_elapsed = (time.clock() - time_start)
由Python文档引用:
<强> time.clock()强>
在Unix上,将当前处理器时间作为浮动返回 点数以秒表示。精度,实际上非常 定义“处理器时间”的含义,取决于它的含义 C函数同名,但无论如何,这是函数来的 用于基准测试Python或计时算法。
在Windows上,此函数返回自...以来经过的挂号秒 首先调用此函数,作为浮点数,基于 Win32函数QueryPerformanceCounter()。通常是分辨率 好于一微秒。
参考:http://docs.python.org/library/time.html
用它来计算记忆:
import resource
resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
答案 1 :(得分:2)
有一个非常好的库jackedCodeTimerPy用于计算代码的时间。然后,您应该使用Daniel Li建议的资源包。
jackedCodeTimerPy提供了非常好的报告,如
label min max mean total run count
------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
imports 0.00283813 0.00283813 0.00283813 0.00283813 1
loop 5.96046e-06 1.50204e-05 6.71864e-06 0.000335932 50
我喜欢它如何为您提供有关它的统计信息以及计时器运行的次数。
使用简单。如果我想测量for循环中的时间代码,我只需执行以下操作:
from jackedCodeTimerPY import JackedTiming
JTimer = JackedTiming()
for i in range(50):
JTimer.start('loop') # 'loop' is the name of the timer
doSomethingHere = 'This is really useful!'
JTimer.stop('loop')
print(JTimer.report()) # prints the timing report
您也可以同时运行多个计时器。
JTimer.start('first timer')
JTimer.start('second timer')
do_something = 'amazing'
JTimer.stop('first timer')
do_something = 'else'
JTimer.stop('second timer')
print(JTimer.report()) # prints the timing report
回购中有更多使用示例。希望这会有所帮助。
答案 2 :(得分:1)
使用像guppy
这样的内存分析器>>> from guppy import hpy; h=hpy()
>>> h.heap()
Partition of a set of 48477 objects. Total size = 3265516 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 25773 53 1612820 49 1612820 49 str
1 11699 24 483960 15 2096780 64 tuple
2 174 0 241584 7 2338364 72 dict of module
3 3478 7 222592 7 2560956 78 types.CodeType
4 3296 7 184576 6 2745532 84 function
5 401 1 175112 5 2920644 89 dict of class
6 108 0 81888 3 3002532 92 dict (no owner)
7 114 0 79632 2 3082164 94 dict of type
8 117 0 51336 2 3133500 96 type
9 667 1 24012 1 3157512 97 __builtin__.wrapper_descriptor
<76 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
>>> h.iso(1,[],{})
Partition of a set of 3 objects. Total size = 176 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 1 33 136 77 136 77 dict (no owner)
1 1 33 28 16 164 93 list
2 1 33 12 7 176 100 int
>>> x=[]
>>> h.iso(x).sp
0: h.Root.i0_modules['__main__'].__dict__['x']
答案 3 :(得分:1)
基于@Daniel Li's answer,方便剪切和粘贴并与Python 3.x兼容:
import time
import resource
time_start = time.perf_counter()
# insert code here ...
time_elapsed = (time.perf_counter() - time_start)
memMb=resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss/1024.0/1024.0
print ("%5.1f secs %5.1f MByte" % (time_elapsed,memMb))
示例:
2.3 secs 140.8 MByte