设置给定图像的色温（如在Photoshop中）

Question

我已被指定将色温设置为1000到10.000之间的值，就像在Photoshop中一样。到目前为止，我只能找到一个显示值here的表格 我试图在Gimp中找到相同的函数（因为它是开源的，我会通过阅读代码来学习），但没有直接的等价物。我必须选择颜色级别并弯曲一些曲线。我被告知客户想要像在Photoshop中一样设置值。 任何人都可以指出正确的方向来创建比例吗？

编辑：更正了链接。

Answer 1

您已经为每种色温找到了一张RGB等效表格，但您没有说明我在哪里找到了自己的颜色：http://www.vendian.org/mncharity/dir3/blackbody/

自然场景反射光与照射它的光的颜色成比例。这意味着简单的线性平移应产生所需的效果。如果我们假设现有图像已经是白平衡的，那么纯白色是（255,255,255），那么只需将每个像素的每个r，g，b值乘以对应于色温的比例。

这是Python中的示例代码。乘法是用矩阵间接完成的。

from PIL import Image

kelvin_table = {
    1000: (255,56,0),
    1500: (255,109,0),
    2000: (255,137,18),
    2500: (255,161,72),
    3000: (255,180,107),
    3500: (255,196,137),
    4000: (255,209,163),
    4500: (255,219,186),
    5000: (255,228,206),
    5500: (255,236,224),
    6000: (255,243,239),
    6500: (255,249,253),
    7000: (245,243,255),
    7500: (235,238,255),
    8000: (227,233,255),
    8500: (220,229,255),
    9000: (214,225,255),
    9500: (208,222,255),
    10000: (204,219,255)}


def convert_temp(image, temp):
    r, g, b = kelvin_table[temp]
    matrix = ( r / 255.0, 0.0, 0.0, 0.0,
               0.0, g / 255.0, 0.0, 0.0,
               0.0, 0.0, b / 255.0, 0.0 )
    return image.convert('RGB', matrix)

这是几个样本。第一个是原始的，然后是2500K和9500K的输出。