Question

我有一个相当大的numpy数组，大约1mill。不同数量的数字约为8，编号为1-8。

假设我想给出数字2，我想将所有的2重新编码为1，其余的重新编码为0。

i.e. 
2==>1
1345678==0

Is there a pythonic way to do this with numpy?


[1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,7,8]=> [0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]

由于

Answer 1

这是NumPy数组a == 2 a的结果：

>>> a = numpy.random.randint(1, 9, size=20)
>>> a
array([4, 5, 1, 2, 5, 7, 2, 5, 8, 2, 4, 6, 6, 1, 8, 7, 1, 7, 8, 7])
>>> a == 2
array([False, False, False,  True, False, False,  True, False, False,
        True, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False], dtype=bool)
>>> (a == 2).astype(int)
array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

如果您想更改a，最有效的方法是使用numpy.equal()：

>>> numpy.equal(a, 2, out=a)
array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Answer 2

我可能会使用np.where：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,7,8]])
>>> np.where(a==2, 1, 0)
array([[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

Python和numpy - 将数组中的多个值转换为二进制

2 个答案: