我一直致力于一项似乎是一项让我疯狂的简单任务。所以,如果您喜欢编程挑战,请继续阅读。
我希望能够采用数字范围,例如[1:20]并使用类似于二元搜索算法的机制打印值。因此,首先打印最低值(在这种情况下为1)然后打印中间值(例如在这种情况下为10)然后将范围分成四分之一并打印值为1/4和3/4(在这种情况下为5)然后分成8个等等,直到打印出范围内的所有值。
这个的应用(这里没有必要理解)是一种内存页面访问机制,当首先在中间范围访问页面时,它的行为效率更高。
对于这个问题,取任何数字范围并以上述方式打印值就足够了。
对此有何想法?假的代码解决方案没问题。我会尝试这一点,但到目前为止我尝试的一切并没有削减它。感谢。
更新:根据要求,示例[1:20]的所需输出将是这样的:1,10,5,15,3,7,12,17,2,4,6,8,11 ,13,16,18,9,19,20
根据所使用的算法,可以以许多类似的方式呈现此输出。但是,我们的想法是首先显示半值,然后是四分之一,然后是八分之一,然后是16分等,而不是先前显示的值。
答案 0 :(得分:10)
以下是一些Python代码,为您的示例生成类似的输出:
def f(low, high):
ranges = collections.deque([(low, high)])
while ranges:
low, high = ranges.popleft()
mid = (low + high) // 2
yield mid
if low < mid:
ranges.append((low, mid))
if mid + 1 < high:
ranges.append((mid + 1, high))
示例:
>>> list(f(0, 20))
[10, 5, 15, 2, 8, 13, 18, 1, 4, 7, 9, 12, 14, 17, 19, 0, 3, 6, 11, 16]
low, high
范围排除了端点,这是Python中的惯例,因此结果包含0到19之间的数字。
代码使用FIFO来存储仍需要处理的子范围。 FIFO以全范围初始化。在每次迭代中,弹出下一个范围并产生中点。然后,如果当前范围的下部和上部子范围非空,则将其附加到FIFO。
编辑:这是C99中完全不同的实现:
#include <stdio.h>
int main()
{
const unsigned n = 20;
for (unsigned i = 1; n >> (i - 1); ++i) {
unsigned last = n; // guaranteed to be different from all x values
unsigned count = 1;
for (unsigned j = 1; j < (1 << i); ++j) {
const unsigned x = (n * j) >> i;
if (last == x) {
++count;
} else {
if (count == 1 && !(j & 1)) {
printf("%u\n", last);
}
count = 1;
last = x;
}
}
if (count == 1)
printf("%u\n", last);
}
return 0;
}
通过使用一些技巧来确定在早期迭代中是否已经出现整数,这就避免了FIFO的必要性。
您也可以在C中轻松实现原始解决方案。因为您知道FIFO的最大大小(我猜它类似于(n + 1)/ 2,但您需要仔细检查),您可以使用用于保存排队范围的环形缓冲区。
编辑2 :这是C99中的另一个解决方案。它被优化为仅进行一半的循环迭代,并且仅使用位操作和添加,不使用乘法或除法。它也更简洁,并且在结果中不包含0
,因此您可以按照最初的预期开始使用它。
for (int i = 1; n >> (i - 1); ++i) {
const int m = 1 << i;
for (int x = n; x < (n << i); x += n << 1) {
const int k = x & (m - 1);
if (m - n <= k && k < n)
printf("%u\n", x >> i);
}
}
(这是我打算从头开始编写的代码,但我花了一些时间来解决它。)
答案 1 :(得分:0)
Binary Heap因为数组已经具有此结构。您可能希望以此形式存储阵列并按顺序打印。对于节点i
,子节点为2i + 1
,2i + 2
。
答案 2 :(得分:0)
答案 3 :(得分:0)
1/2很容易,对吧?
那么为什么不递归呢,所以1/4是1/2的1/2,而1/8是1/4的1/2?