测试R中的逻辑分布

Question

我有一组数据，我想知道这个数据集是否具有逻辑分布。 当我对我的数据集做直方图时（参见http://imageshack.us/photo/my-images/593/histogram.png/上的直方图），它似乎有一个逻辑分布，但是为了确保我想测试R中的逻辑分布。所以我的问题是：有没有办法测试您的数据以进行后勤分配？您是如何做到这一点的？

附加信息：数据集包含8544项。数据是2个地理点之间的水平距离（km）。

感谢您的关注

桑德

Answer 1

在R中，您可以使用ks.test或chisq.test函数（可能还有其他函数）来测试假设的分布。请注意，这些测试（以及其他测试）都是排除测试，非重要结果并不保证数据来自给定的分布，只是您不能排除它。还要注意，样本大小为8544，这些测试很可能会被制服，这意味着它有能力找到轻微的无意义差异，即使它“足够接近”，你也可能拒绝零假设。此外，您基于先查看数据而决定分配的事实可能会导致结果偏差。

另一种方法可以让您更好地了解逻辑分布是否“足够接近”而不是完全是在TeachingDemos包中使用vis.test函数（请务必阅读帮助中引用的文章）页面以了解测试以及您正在做出的假设。）

最重要的是理解导致数据的科学，物流分配是否有科学意义？还有哪些其他发行版可以推理？还要了解您尝试使用数据回答哪些问题以及对分布的答案有何影响（例如，CLT将允许您使用法线来回答某些问题，而不是其他问题，甚至使用正态分布虽然数据来自后勤或类似的东西）。