Question

我有一个元组列表，每个元组都包含一个我想要应用于字符串的查找/替换值。最有效的方法是什么？我会迭代地应用它，因此性能是我最关心的问题。

更具体地说，processThis（）的内部会是什么样子？

x = 'find1, find2, find3'
y = [('find1', 'replace1'), ('find2', 'replace2'), ('find3', 'replace3')]

def processThis(str,lst):
     # Do something here
     return something

>>> processThis(x,y)
'replace1, replace2, replace3'

谢谢，全部！

Answer 1

您可以考虑使用re.sub：

import re
REPLACEMENTS = dict([('find1', 'replace1'),
                     ('find2', 'replace2'),
                     ('find3', 'replace3')])

def replacer(m):
    return REPLACEMENTS[m.group(0)]

x = 'find1, find2, find3'
r = re.compile('|'.join(REPLACEMENTS.keys()))
print r.sub(replacer, x)

Answer 2

一对夫妇注意到：

关于过早优化，基准测试，瓶颈，100的样板论证很小等等。
有些情况下，不同的解决方案会返回不同的结果。如果y = [('one', 'two'), ('two', 'three')]和x = 'one'，则mhawke的解决方案会为您提供'two'，而未知的解决方案会提供'three'。
在一个愚蠢的人为设计的例子中进行测试mhawke的解决方案是 tiny 位更快。尽管如此，您可以轻松地尝试使用您的数据。

Answer 3

x = 'find1, find2, find3'
y = [('find1', 'replace1'), ('find2', 'replace2'), ('find3', 'replace3')]

def processThis(str,lst):
    for find, replace in lst:
        str = str.replace(find, replace)

    return str

>>> processThis(x,y)
'replace1, replace2, replace3'

Answer 4

s = reduce(lambda x, repl: str.replace(x, *repl), lst, s)

Answer 5

与mhawke相同的答案，附带方法str_replace

def str_replace(data, search_n_replace_dict):
    import re
    REPLACEMENTS = search_n_replace_dict

    def replacer(m):
        return REPLACEMENTS[m.group(0)]

    r = re.compile('|'.join(REPLACEMENTS.keys()))
    return r.sub(replacer, data)

然后我们可以用下面的例子来调用这个方法

s = "abcd abcd efgh efgh;;;;;; lkmnkd kkkkk"
d = dict({ 'abcd' : 'aaaa', 'efgh' : 'eeee', 'mnkd' : 'mmmm' })


print (s)
print ("\n")
print(str_replace(s, d))

输出：

abcd abcd efgh efgh;;;;;; lkmnkd kkkkk


aaaa aaaa eeee eeee;;;;;; lkmmmm kkkkk

迭代查找/替换Python中的元组列表

5 个答案: