Question

我有一个UPDATE触发器，它生成INSERTED和DELETED表，如下所示：

INSERTED

Id  Name    Surname
1   Stack   Overflow
2   Luigi   Saggese

DELETED

Id  Name    Surname
1   Stacks  Overflow
2   Luigi   Sag

我想将此更新捕获到日志表中。我的日志表（对于所有表都是全局的）就像这样（然后我必须处理我的INSERTED和DELETED表）：

Id_Table    Table_Key_Value   Id_Value   Old_Value  New_Value
12345               1          4556645    Stack      Stacks
12345               1           544589   Overflow   Overflows
12345               2           544589   Saggese       Sag

Id_Table是表的系统object_id，其中我执行了UPDATE语句，Table_Key_Value is UPDATEd列的主键值，Id_Value是我映射到每个列的自定义ID每个表中的列。只有在UPDATE更改了列时才会记录列的数据。

我想到了两种方法：

在表格上执行SELECT，每列一次：

INSERT INTO LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
   SELECT 12345, Id, 4556645, D.Name, I.Name
   FROM INSERTED I 
   INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
   WHERE D.Name <> I.Name

   union

   SELECT 12345, Id, 544589, D.Surname, I.Surname
   FROM INSERTED I 
   INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
   WHERE D.Surname <> I.Surname

针对UDF执行单个选择：

SELECT CustomFunction(12345,Id, I.Name, D.Name, I.Surname, D.Surname) 
FROM INSERTED I  
INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID

**CustomFunction** (_Id_Table,_Table_Key_Value, _Old_Value_Name, _New_Value_Name, _Old_Value_Surname, _New_Value_Surname)

INSERT INTO LOG(Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
VALUES(_Id_Table,_Table_Key_Value, 4556645, _Old_Value_Name, _New_Value_Name)

INSERT INTO LOG(Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
VALUES(_Id_Table,_Table_Key_Value, 544589, _Old_Value_Surname, _New_Value_Surname)

还有其他方法吗？什么是最有效和可维护的方式？

Answer 1

在回答之前，我先说我认为最好将所有表都记录到一个表中。如果您的数据库增长，最终可能会在Log表上发生严重争用。另外，所有数据都必须更改为varchar或sql_variant才能放在同一列中，从而迫使它占用更多空间。我还认为将每个更新的列记录到一个单独的行（跳过未更新的列）将使非常难以查询。您是否知道如何将所有数据汇总在一起，以实际获得每行更改的复合和合理视图，何时以及由谁？在我看来，每个表有一个日志表会更容易。那么你就不会遇到试图让它发挥作用的问题。

另外，您是否了解SQL Server 2008 Change Data Capture？如果您使用的是SQL Server的企业版或开发人员版，请使用它！

除了这个问题，您可以使用逻辑UNPIVOT（执行您自己的版本）执行您想要的操作。您无法真正使用Native SQL 2005 UNPIVOT，因为您有两个目标列，而不是一个。下面是SQL Server 2005及以上使用CROSS APPLY执行UNPIVOT的示例：

INSERT INTO dbo.LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value, Old_Value, New_Value)
SELECT 12345, I.Id, X.Id_Value, X.Old_Value, X.New_Value
FROM
   INSERTED I 
   INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
   CROSS APPLY (
      SELECT 4556645, D.Name, I.Name
      UNION ALL SELECT 544589, D.Surname, I.Surname
    ) X (Id_Value, Old_Value, New_Value)
WHERE
   X.Old_Value <> X.New_Value

这是SQL 2000或其他DBMS的更通用的方法（理论上应该在Oracle，MySQL等中使用 - 用于Oracle将FROM DUAL添加到派生表中的每个SELECT）：

INSERT INTO dbo.LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value, Old_Value, New_Value)
SELECT *
FROM (
   SELECT
      12345,
      I.Id,
      X.Id_Value,
      CASE X.Id_Value
         WHEN 4556645 THEN D.Name
         WHEN 544589 THEN D.Surname
      END Old_Value,
      CASE X.Id_Value
         WHEN 4556645 THEN I.Name
         WHEN 544589 THEN I.Surname
      END New_Value   
   FROM
      INSERTED I 
      INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
      CROSS JOIN (
         SELECT 4556645
         UNION ALL SELECT 544589
      ) X (Id_Value)
) Y
WHERE
   Y.Old_Value <> Y.New_Value

SQL Server 2005及更高版本确实具有本机UNPIVOT命令，但一般情况下，即使UNPIVOT可以正常工作，我也喜欢使用CROSS APPLY，因为可以更灵活地执行我想要的操作。具体来说，本机UNPIVOT命令在这里不可行，因为UNPIVOT只能定位单个目标列，但您需要两个（Old_Value，New_Value）。将两列连接成单个值（稍后分离）并不好;为PIVOT创建一个毫无意义的行相关器值后来并不好，我想不出另一种方法来做这不是对这两者的变化。 CROSS APPLY解决方案真的是最适合您匹配您所描述的确切日志表结构。

与我在此处的查询相比，您的方法＃1的执行效果不佳（约为{列数}：1表现更差）。你的方法＃2是一个好主意，但仍然不是最理想的，因为调用UDF会产生很大的开销，而且你必须遍历每一行（不寒而栗）。

在触发器中记录更新操作

1 个答案: