请帮忙， 我有以下示例数据：
-21.33,45.677,1234,1245,1267,1290,1212,1111,10000,1902
-21.34,45.677,1264,1645,1266,1260,1612,1611,16000,1602
-21.35,45.677,1244,1445,1467,1240,1242,1211,11000,1912
-21.36,45.677,1231,1215,1217,1210,1212,1111,10010,1902
我希望我的hadoop mapreduce代码应该将前两个float条目视为键（-21.33,45.677），将剩余的整数条目视为值（1234,1245,1267,1290,1212,1111,10000,1902）
我不确定是否可以使用现有的FileInputFormats完成。 那么我怎么知道这个值应该用作数组而不是文本。
此外，我应该如何更改inputSplit，以便我能够在地图中同时获取多条记录以进行计算。
答案 0 :(得分：1)
最简单的方法是使用TextInputFormat并让映射器在键和值之间进行拆分。 然后，映射器的输出键和值都可以是Text。
答案 1 :(得分：0)
您有什么理由不能只使用TextInputFormat的<LongWritable, Text>输入类型，并相应地执行提取和转换？
如果真的不可接受，那么考虑使用ChainMapper - 使用一个地图进行提取，然后将这些结果传递给另一个期望所需键/值的mappert。
答案 2 :(得分：0)
最简单的方法是将分隔符拆分为“，”。然后在您的映射器中，只需获取前两个值并附加它们以生成密钥。您必须使用Text，因为您需要一个与您的Key对应的值。将密钥转换回数值需要一些计算。