我正在尝试基于输入数据集构建随机数据集。 输入数据集由856471行组成,每行中有一对由制表符分隔的值。 随机数据集中的任何条目都不能等于输入数据集中的任何条目,这意味着:
如果第1行中的对是“Protein1 Protein2”,则随机数据集不能包含以下对:
为了达到这个目的,我尝试了以下方法:
data = infile.readlines()
ltotal = len(data)
for line in data:
words = string.split(line)
init = 0
while init != ltotal:
p1 = random.choice(words)
p2 = random.choice(words)
words.remove(p1)
words.remove(p2)
if "%s\t%s\n" % (p1, p2) not in data and "%s\t%s\n" % (p2, p1) not in data:
outfile.write("%s\t%s\n" % (p1, p2))
但是,我收到以下错误:
Traceback (most recent call last): File
"C:\Users\eduarte\Desktop\negcreator.py", line 46, in <module>
convert(indir, outdir) File "C:\Users\eduarte\Desktop\negcreator.py", line 27, in convert
p1 = random.choice(words) File "C:\Python27\lib\random.py", line 274, in choice
return seq[int(self.random() * len(seq))] # raises IndexError if seq is empty
IndexError: list index out of range
我很确定这会奏效。我究竟做错了什么? 提前谢谢。
答案 0 :(得分:1)
为循环中的每一行覆盖变量words
for line in data:
words = string.split(line)
这很可能不是你想要的。
此外,您的while
循环是一个无限循环,最终会消耗words
,random.choice()
没有任何选择。
编辑:我的猜测是你有一个由制表符分隔的单词对的文件,每行都有一对,你试图从所有单词形成随机对,只写那些输出文件中的随机对,不会出现在原始文件中。这是一些代码:
import itertools
import random
with open("infile") as infile:
pairs = set(frozenset(line.split()) for line in infile)
words = list(itertools.chain.from_iterable(pairs))
random.shuffle(words)
with open("outfille", "w") as outfile:
for pair in itertools.izip(*[iter(words)] * 2):
if frozenset(pair) not in pairs:
outfile.write("%s\t%s\n" % pair)
注意:
一对单词由frozenset
表示,因为顺序无关紧要。
我使用set
对所有对来测试一对是否在常量时间内在集合中。
我不是反复使用random.choice()
,而是只对整个列表进行一次洗牌,然后成对迭代它。这样,我们不需要从列表中删除已经使用过的单词,因此效率更高。 (这个改变是前一个改变了从O(n²)到O(n)的方法的算法复杂性。)
表达式itertools.izip(*[iter(words)] * 2)
是一种常见的Python成语,可以成对迭代words
,以防你还没遇到过。
代码仍未经过测试。