我有一个带有~40 GB数据库的Google App Engine项目，而且我的NDB读取性能很差。我注意到我的memcache大小（在仪表板上列出）只有大约2 MB。我希望NDB能够隐含地更多地使用memcache来提高性能。
有没有办法调试NDB的memcache用法？
答案 0 :(得分：6)
这个问题制定得很差 - 读取性能差的原因很多，而且大部分是由于应用程序写得不好，但是你没有告诉我们有关该应用程序的任何信息。
唯一可以回答的问题是最后一个：“有没有办法调试NDB的memcache用法？”除了Sologoub的指示之外，我建议使用Appstats来确定是否实际上正在进行预期的memcache调用。阅读NDB源代码，特别是在context.py中的get（）和put（），也可能有所帮助。
答案 1 :(得分：1)
此页面可以很好地解释NDB缓存的工作原理： https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/cache
我要检查的第一个地方是策略设置，以确保您实际上告诉NDB缓存您想要缓存的内容：https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/cache#policy_functions