multiprocessing.Process - 作为函数的变量

Question

我使用下面的代码来并行处理numpy数组。在这种情况下，目标函数对输入数据执行简单的线性拉伸。数组被分段，然后以块的形式馈送到池中。由于python帖子的大量并行处理，这非常有效。

        pool = [multiprocessing.Process(target=linear_stretch, args= (shared_arr,slice(i, i+step), 35, 200, 2.0)) for i in range (0, y, step)]

我的问题是，是否可以执行以下操作：

stretch = Linear.linear_stretch()

我在哪里创建函数的对象（请更正我的词汇！）然后在multiprocessing.Process中调用它。

该功能所在的模块目前如下所示：

Linear.py

import numpy

def linear_stretch(args):
    #Do some stuff

Answer 1

是的，就像这样：

stretch = Linear.linear_stretch

在Python中，函数已经是第一类对象，并且能够像任何其他对象一样被操作，或者通过引用传递给另一个变量。请注意，函数或方法后面的括号表示解释器调用函数并传递返回值，这就是原因：

stretch = Linear.linear_stretch()

无法按预期工作。